13周年三重奏 ｜ 话题互动赢取麦豆大奖

亲爱的麦粉们：

 

2024年11月14日，思迈特（Smartbi）迎来了十三周年的重要时刻！十三年风雨兼程，思迈特始终秉持匠心独运的精神，致力于为企业客户提供一站式商业智能平台 (PaaS) 和BI解决方案 (BI+应用市场)。在这13年里，我们见证了商业智能领域的深刻变革，也一直在创新的道路上勇敢前行。

 

今年，我们迈向了全新的阶段，真正实现了BI+AI的战略融合，发布了全新的AIChat智能BI产品，让数据分析变得更加智能、高效。随着人工智能技术的蓬勃发展，我们相信，AI将成为未来数据分析的新引擎，助力企业决策更加精准、高效。

 

为了庆祝思迈特13周年，同时感谢大家一路的支持与陪伴，我们精心策划了三重奏精彩活动，让我们共同回顾过去的精彩，展望未来的无限可能！

 

此贴为第二重：话题互动赢麦豆

 

随着AI技术的发展，诸如Smartbi AIChat等AI工具成为了越来越多用户工作中的得力助手。我们邀请麦粉们分享你们如何在工作中运用AI工具解决实际问题，提升工作效率，或是如何通过AI进行智能分析和决策。

• 参与方式

1、在本贴下起楼（回帖）分享在工作中你如何运用AI工具解决实际问题，或是如何通过AI提高数据分析的效率；

2、注意有很多麦粉在报名的留言里写但是没有回帖是不ok的哦！回帖才有麦豆哈；

 

• 活动奖励

1、回帖即可获取13麦豆，直接打赏到账；

2、楼层点赞TOP 13可赢取额外的麦豆奖励，于12月6日前兑现；

Ⅰ点赞前3名，点赞数≥1，奖励600麦豆；

Ⅱ点赞前6名（不包含前3），点赞数≥1，奖励400麦豆；

Ⅲ 点赞前13名（不包含前6），点赞数≥1，奖励200麦豆；

3、分享经验具有新意者，依据实际情况可额外获得不定额麦豆奖励；

 

• 活动时间

2024年11月14日   ~  2024年11月30日 

 

• 参与须知

1、水帖、发布与本贴无关的内容等破坏规则的行为，永久取消参与社区活动权限；

2、一个id发布多个楼层，以第一个回复为主；

3、不按照活动规则回帖的用户将不允兑现奖励；

 

• 其他福利

第一重：麦粉社区2024年度贡献奖

第三重：带话题「#庆祝思迈特13岁生日」发贴赢好礼

 

 

  麦豆有什么用 —— 为回馈麦粉们对社区建设的贡献，激励积极提出问题、主动解答他人问题的麦粉，奖励提出有价值的产品建议、社区建设建议的麦粉以及沉淀在社区中持续学习的麦粉们！我们赋予麦豆兑换礼品的货币价值，希望麦粉们学有所得！具体礼品点击麦豆商城查看！

 

庆祝Smartbi13周年，智慧同行，共创未来！
我使用AI分析数据该用什么图表呈现，及从哪几个维度分析，从中发现潜在的问题和趋势

祝贺SmartBi13周年
     对于Ai在工作中的感受就是，代码编写率有了显著提升，问题直接输入到AI当中，快速出代码示例，自己可以加工配合成就一个更完美的代码段

祝贺SmartBi13周年
     对于Ai在工作中的感受就是，产品原理理解更加透彻，问题直接输入到AI当中，快速出功能原理说明，自己可以根据原理选择合适的模块，不再走弯路~

1、平时会写一些营销文章，直接使用AI如文言一心生成
2、写汇报PPT时，会使用islide等工具帮助分析思路、结构是否合理，并根据AI给出的建议进行完善
3、在写文案时，常常会使用AI工具来进行提炼总结
4、最简单的，就是没手可用的时候直接喊siri帮忙倒计时了~

会用AI作图和生成小视频，不过画感还是有待提升。
另外就是用思迈特的AI进行数据分析了撒

哈哈哈，因为AI有问必答，哄娃最佳利器。直接把手机都给娃，回答娃的一百万个为什么去。解放爸妈~

比较少用，基本上用来写文章，做PPT汇报较多吧

庆祝Smartbi 13周年~~现在在学习思迈特的AI工具来进行数据分析哈

运用 AI 提升工作效率：
文档处理：利用自然语言生成工具 (如 ChatGPT)，根据主题大纲和关键要点生成报告、文案初稿，再进行个性化修改。使用语法检查和翻译工具 (如 Grammarly)，快速完成文档校对和翻译，保证文档质量。
数据处理：借助 AI 算法进行数据清洗，自动识别和纠正数据中的错误、重复、缺失值。运用光学字符识别 (OCR) 和智能数据提取技术，将纸质或扫描文档中的数据快速录入电子系统。使用数据可视化工具 (如 Tableau)，依据数据自动生成直观图表，辅助理解数据。
项目管理：采用智能任务分配工具，根据团队成员技能、工作量和任务优先级自动分配任务。通过分析历史项目数据，预测项目完成时间和潜在风险，以便调整计划。
客户服务：部署智能客服机器人，利用自然语言理解技术回答常见问题，提高客户响应速度。对客户反馈进行情感分析，了解客户满意度，及时改进服务。
运用 AI 进行智能分析和决策：
市场趋势分析：利用 AI 网络爬虫和数据聚合工具收集多渠道市场数据。运用机器学习算法 (如循环神经网络、长短期记忆网络) 分析数据，识别模式，预测市场趋势和消费者行为。
风险评估与决策：在金融、保险等领域，使用 AI 分析大量交易、市场和客户数据，识别潜在风险。基于风险评估建立决策模型，模拟不同决策方案的结果，选择最优策略。在决策实施中，实时监控风险指标变化，及时调整决策。
资源优化与分配：运用 AI 预测资源 (如生产原材料、人力资源等) 需求。根据预测结果，使用优化算法 (如线性规划、整数规划) 合理分配资源。依据市场和实际情况的动态变化，实时评估和调整资源分配。