十一月上旬更新速递丨 数据与 AI 技术深耕、场景应用拓展与开发进阶实战

秋意正浓时,智能征程不止步!十一月上旬欢度14周年,聚焦数据与AI领域的知识深化、场景化应用落地、技术开发进阶,从理论到实战的全链路能力提升!

一、14周年活动

《14周年·探索乐章 | 寻藏宝图,挖掘社区金矿(已更新1-9关卡)开启一场知识寻宝探险之旅,重温与思迈特并肩成长的温暖时光!

《14周年·温情乐章|写下专属祝福,传递温暖情谊为思迈特14周年注入一份温度,也为这份同行之谊添上一抹亮色!

《14周年·荣誉乐章 | 星光致敬,表彰贡献榜样→回馈大家对社区生态的倾心建设,感谢每一位共建者的热忱与坚守!

二、场景应用

《构建“战略-业务-数据”三层指标体系(体系篇)》→“战略-业务-数据”三层指标体系是AIChat听懂的坚实的底层支撑。

三、术经验分享

《【专家分享】用Smartbi快速搞定数据刷新,老板看了都说好!》→掌握了数据刷新“提速”秘籍:告别滞后,让数据“实时在线”!

《【专家分享】数据排序的“权力游戏”:优先级规则决定谁先谁后》→提供了数据排序指南:破解多指令冲突,明确 “谁先生效”!

四、二次开发视频

扩展包开发前端改造了解前端改造的基本方法与实现流程、如何在Smartbi扩展包中修改CSS样式、扩展JS组件。

、任务持续上线

《【场景实战】数据驱动决策全流程实战:dws层数据处理》→深入数据决策,提升数据整合与维度设计能力,挑战成功即可获得麦豆奖励!

《【AIChat入门闯关计划】-随机掉落小测试》→快速检验AIChat知识漏洞,巩固核心概念。接受挑战即可获得麦豆奖励。

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看Smartbi认证考试优化升级公告

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计算字段“参与分组”设置项两个选项的区别

电子表格 发表于 2019-11-14 14:59
发表于 2019-11-14 14:59:04
在组合分析中可以新建计算字段,计算字段的设置项中有一个设置项“参与分组”,那么选择“自动”和“否”的时候有什么区别呢?
发表于 2019-11-14 14:59:21
如果选择”自动“:
1)其它字段有设置聚合(比如sum、count等)那么会把该计算字段拼接在外层的group by语句中分组
2)其它字段没有设置聚合,那么不会把该计算字段拼接在group by语句中分组

如果选择“否”:
1)其它字段有设置聚合(比如sum、count等),那么不会把该计算字段拼接在外层的group by语句中分组
2)其它字段没有设置聚合,那么会在生成的sql内层拼接group by语句,其中分组字段是除了该计算字段外的所有字段
这种主要是针对计算字段里面的表达式写上 sum(字段)+aaa这种情况,例如下面的sql
select
T471.`F0` as F472,
T471.`F2` as F518,
T471.`F6` as F474,
T471.`F532` as F603
from
(select
T10.`CategoryName` as F0,
T11.`ProductName` as F2,
T12.`Quantity` as F6,
T12.`Quantity` * T12.`UnitPrice` *(1- T12.`Discount` ) +2 as F532   //计算字段
from
`orderdetails` T12
inner join
`products` T11
on T12.`ProductID` = T11.`ProductID`
inner join
`categories` T10
on T10.`CategoryID` = T11.`CategoryID`
where
T10.`CategoryName` is not null
group by
T10.`CategoryName`,
T11.`ProductName`,
T12.`Quantity`) T471 limit 1000
如果觉得不用内层加group by,其实这种情况就该把这个计算字段设置为“自动”解决,生成的sql就不带group by了。
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