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七月上旬更新速递丨 聚焦集成、安全与AI深度进化
更新亮点： 本次重点强化系统集成能力与AI认知升级，新增4大核心模块9项资源，优化4项资源，点击标题了解！(持续互动赢麦豆，解锁高阶技能)
重点推荐：《场景化数据分析实战》课程操作手册
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二、实战技巧分享
《高效处理资源集成难题》→ 从基础出发，深入探究集成的秘密
三、开发技能突破
《第三方系统调用Smartbi接口》→讲解系统集成时的jar包获取，以及集成时代码调用的基本流程。
《集成接口介绍》→梳理Smartbi目前提供的接口，以及不同接口的调用流程。
四、AI每日一学
《DeepSeek-R1-0528模型升级：推理与生态的双重升级》→ 解析模型性能提升40%的关键技术 (技术前沿)
《简单总结一下机器学习中的几种常见的学习方式与区别》→ 监督/无监督/强化学习差异与应用场景图解 (基础重构)
五、资源更新
《CAS单点登录 V2版》上线→ 接入到 CAS 平台中，并实现单点登录
《组织/用户/角色信息管理API接口》上线→ 一套 HTTP API的组织、用户、角色信息管理接口
《竹云统一身份认证平台组织用户同步对接》上线→ Smartbi封装对应的服务接口，给竹云的统一身份认证平台实时调用，完成组织、用户和角色信息的实时同步。
《交互式仪表盘支持自定义字体》优化→ 修复了文本组件编辑状态不生效的问题
《只允许外网某种移动端APP访问》优化→ 针对V11版本，增加了钉钉、企业微信访问限制功能
《AD域（LDAP/LDAPS）登录验证》优化→ 修复了“更新白名单状态之前没有判断判断用户是否存”的问题
《元数据分析落地到知识库》优化→ 增加获取资源创建者的逻辑判断，对空值空对象等情况做优化
源表存在物理删除的操作，比如某个id的数据被物理删除了。自助ETL如何保证目标表和源表数据一致
这种底层实现应该是先删除再插入，这种覆盖的情况性能怎么样呢。比如说100W数据
这个回退模式满足？https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=114997016#id-自助ETL关系目标源-回退模式
回退是删除目标数据源中指定的数据，一般更适用于增量的场景。他这个场景是要删除原数据中不存在但是目标数据源中存在的数据，比较难查出来。
ETL这块应该是批处理的，性能应该还是可以的，另外也依赖是什么数据库。我建议你可以尝试执行一次看看。覆盖的话耗时主要在插入数据，因为删除目标数据源的数据应该是直接turncate的。
好的，明白
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