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场景1 :假设只有一个SQL数据模型做成的数据集A。
用A做了10个相同sheet页报表,报表没有参数。
报表的页面设置为自动刷新,即数据自动显示。
10个sheet报表全部打开的时间为T1
场景2:数据集A拷贝为10个相同的数据集。
每个数据集单独做一个场景1同样的sheet报表,每个sheet报表完全一样,自动刷新。
10个sheet报表全部打开的时间为T2
问题:T1和T2是否相等,或者T2是T1的10倍?
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数据集一样的,都是A
若全是 缓存,单个数据集、多个数据集在时间的感觉上是一致的,因为数据全是从缓存拿取 若全是 不缓存,多个数据集时间成倍,相当于执行多次SQL (不过数据若是少的话 感觉上也是一致的) 再说回你的场景,你的场景其实只有一个,就是一个sheet页,一个数据集。 电子表格的sheet页好像是异步加载 所以T2跟T1想不想等 看你的数据集的设置,用缓存的速度相对来说要快一点。 统计具体时间的话 可以进系统监控界面看SQL执行时间
数据集没有缓存。 其实我想知道,10个sheet报表来自一个数据集,与10个sheet报表来自10个相同的数据集,是否一样
10个sheet报表打开的时候并不是加载10个sheet页,是只加载一个,所以一不一样看数据集的缓存 正常使用缓存的要比不使用缓存的快一点,具体多少ms看监控界面 如果用缓存,第一个打开的人加载会长一点,后面都一样了;如果不用缓存,数据集每次都是一样的 所以用缓存的话,第一个人打开这俩报表时间都是一样的,后面的人打开也是一样的 不用缓存的话,每个人打开都是一样的(每次打开只能打开一个sheet页,打不开10个sheet页)
缓存有个缺点,数据集的数据更新了,还要先清空缓存
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