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场景1 ：假设只有一个SQL数据模型做成的数据集A。
用A做了10个相同sheet页报表，报表没有参数。
报表的页面设置为自动刷新，即数据自动显示。
10个sheet报表全部打开的时间为T1
场景2：数据集A拷贝为10个相同的数据集。
每个数据集单独做一个场景1同样的sheet报表，每个sheet报表完全一样，自动刷新。
10个sheet报表全部打开的时间为T2
问题：T1和T2是否相等，或者T2是T1的10倍？
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数据集一样的，都是A
若全是 缓存，单个数据集、多个数据集在时间的感觉上是一致的，因为数据全是从缓存拿取 若全是 不缓存，多个数据集时间成倍，相当于执行多次SQL （不过数据若是少的话 感觉上也是一致的） 再说回你的场景，你的场景其实只有一个，就是一个sheet页，一个数据集。 电子表格的sheet页好像是异步加载 所以T2跟T1想不想等 看你的数据集的设置，用缓存的速度相对来说要快一点。 统计具体时间的话 可以进系统监控界面看SQL执行时间
数据集没有缓存。 其实我想知道，10个sheet报表来自一个数据集，与10个sheet报表来自10个相同的数据集，是否一样
10个sheet报表打开的时候并不是加载10个sheet页，是只加载一个，所以一不一样看数据集的缓存 正常使用缓存的要比不使用缓存的快一点，具体多少ms看监控界面 如果用缓存，第一个打开的人加载会长一点，后面都一样了；如果不用缓存，数据集每次都是一样的 所以用缓存的话，第一个人打开这俩报表时间都是一样的，后面的人打开也是一样的 不用缓存的话，每个人打开都是一样的（每次打开只能打开一个sheet页，打不开10个sheet页）
缓存有个缺点，数据集的数据更新了，还要先清空缓存
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