亲爱的麦粉，兑换商品须知：

① 所有的实物商品会在每周五统一发货，即上周六 - 本周五 所兑换的礼品会在本周五完成发货；

② 发货后可在“买家中心”查看对应交易的快递信息，实物商品非质量问题不退不换哦，以实际收到的货物为主；

③ 如有任何疑惑，可随时私信@小麦数据猿

本规则自2023年11月13日正式生效，感谢麦粉们的理解与支持。

章　数据分析那些事儿 /13

1.1　数据分析是“神马” /14

1.1.1　何谓数据分析 /15

1.1.2　数据分析的作用 /17

1.2　数据分析的流程 /18

1.2.1　明确分析目的和思路 /19

1.2.2　数据收集 /21

1.2.3　数据处理 /22

1.2.4　数据分析 /22

1.2.5　数据展现 /22

1.2.6　报告撰写 /23

1.3　数据分析的三大误区 /25

1.4　数据分析师的要求 /26

1.4.1　数据分析师的硬件要求 /26

1.4.2　数据分析师的软件要求 /28

1.5　几个常用指标和术语 /30

1.6　本章小结 /34

第2章　结构为王，确定分析思路 /35

2.1　数据分析方法论 /36

2.1.1　数据分析方法论与数据分析法的区别 /36

2.1.2　数据分析方法论的重要性 /37

2.2　常用的数据分析方法论 /38

2.2.1　PEST分析法 /38

2.2.2　5W2H分析法 /41

2.2.3　逻辑树分析法 /42

2.2.4　4P营销理论 /43

2.2.5　用户使用行为理论 /45

2.3　本章小结 /46

第3章　无米难为巧妇，数据准备 /47

3.1　理解数据 /48

3.1.1　字段与记录 /49

3.1.2　数据类型 /50

3.1.3　数据表要求 /50

3.2　数据来源 /52

3.2.1　导入数据 /52

3.2.2　问卷录入要求 /56

3.3　本章小结 /58

第4章　简单快捷，数据处理 /59

4.1　数据处理简介 /60

4.2　数据清洗 /61

4.2.1　重复数据处理 /61

4.2.2　缺失数据处理 /66

4.2.3　空格数据处理 /70

4.3　数据合并 /72

4.3.1　字段合并 /72

4.3.2　字段匹配 /74

4.4　数据抽取 /76

4.4.1　字段拆分 /76

4.4.2　随机抽样 /80

4.5　数据计算 /82

4.5.1　简单计算 /82

4.5.2　函数计算 /83

4.6　数据转换 /87

4.6.1　数据表行列互换 /87

4.6.2　二维表转一维表 /89

4.6.3　数据类型转换 /93

4.7　本章小结 /97

第5章　工欲善其事必先利其器，数据分析 /98

5.1　数据分析方法 /99

5.1.1　对比分析法 /100

5.1.2　分组分析法 /104

5.1.3　结构分析法 /105

5.1.4　分布分析法 /106

5.1.5　交叉分析法 /107

5.1.6　RFM分析法 /109

5.1.7　矩阵关联分析法 /111

5.1.8　综合评价分析法 /116

5.1.9　结构分解法 /119

5.1.10　因素分解法 /120

5.1.11　漏斗图分析法 /122

5.1.12　趋势分析法 /123

5.1.13　数据分析方法 /129

5.2　数据分析工具 /129

5.2.1　初识数据透视表 /130

5.2.2　数据透视表创建三步法 /131

5.2.3　数据透视表分析实践 /133

5.2.4　数据透视表小技巧 /137

5.2.5　多选题分析 /141

5.3　本章小结 /145

第6章　给数据量体裁衣，数据展现 /146

6.1　揭开图表的真面目 /147

6.1.1　图表的作用 /147

6.1.2　经济适用图表有哪些 /148

6.1.3　通过关系选择图表 /149

6.1.4　图表制作5步法 /154

6.2　表格也疯狂 /155

6.2.1　突出显示单元格 /156

6.2.2　项目选取 /157

6.2.3　数据条 /158

6.2.4　图标集 /160

6.2.5　迷你图 /161

6.3　给图表换装 /163

6.3.1　平均线图 /163

6.3.2　双坐标图 /166

6.3.3　竖形折线图 /169

6.3.4　帕累托图 /172

6.3.5　旋风图 /178

6.3.6　人口金字塔图 /183

6.3.7　漏斗图 /185

6.3.8　矩阵图 /190

6.3.9　改进难易矩阵（气泡图） /193

6.4　本章小结 /195

第7章　专业化生存，图表可以更美的 /196

7.1　别让图表犯错 /198

7.1.1　让图表“五脏俱全” /198

7.1.2　要注意的条条框框 /200

7.1.3　图表会说谎 /211

7.2　浓妆淡抹总相宜——图表美化 /215

7.2.1　美化三原则 /215

7.2.2　略施粉黛，美化技巧 /218

7.2.3　图表也好“色” /224

7.3　本章小结 /228

第8章　专业的报告，体现你的职场价值 /229

8.1　什么是数据分析报告 /230

8.1.1　数据分析报告是什么 /230

8.1.2　数据分析报告的原则 /230

8.1.3　数据分析报告的作用 /231

8.1.4　数据分析报告的种类 /233

8.2　报告的结构 /235

8.2.1　标题页 /236

8.2.2　目录 /238

8.2.3　前言 /238

8.2.4　正文 /240

8.2.5　结论与建议 /241

8.2.6　附录 /243

8.3　撰写报告时的注意事项 /243

8.4　报告范例 /244

8.5　本章小结 /251

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张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。