可业务场景千差万别！

• 有的企业要专属的 “财报生成助手”；

• 有的想打造适配业务节奏的“经营分析智能体”；

• 有的需要定制化“风险评估与合规参谋”；

• 还有的想要紧盯业绩目标的“KPI监控与预警智能体”。

这时，能按需打造的 “自定义智能体”，就成了最贴合的数字伙伴。

它就像是为你量身打造的智囊团：需要哪些核心能力、要联动哪些业务系统、输出什么格式的报告、都能按你的业务逻辑来定，真正做到“你的智能方案你做主”！

通过自定义智能体，你可以按需配置专属智囊团！通过可视化界面就能调整功能、添加“帮手”（子智能体）。整个团队分工明确、配合默契，既能快速搞定复杂任务，面对业务变化也能轻松应对。

比如生成一份深度分析报告，背后是多个智能体协作的复杂流程。以某银行为例，它想打造 “贷款战报专属助手”，能定期从不同视角出以一份贷款全景战报，还能随时追问数据、深入分析。

这时，客户只需通过可视化编排，就能给这个智能体 “配齐人马”：

第一步：

先加几十个 “战报核心节点”，负责抓取关键数据，按需求拆维度、查异常、找原因、供对策，最后按格式出战报；

第二步：

再拉“分析智能体”“专家智能体” 入伙，补充只查数、解难题的能力。这么一组合，从出战报到追问数据、出图表，所有用数场景都能覆盖。

整套 “班子” 搭好后，会完全围绕银行需求运转，根据用户的问题分路径处理。

• 若问 “2024 年 10 月个人住房贷款余额战报”，它会跑上百个步骤生成报告。

• 怕等得久，还能设置计划任务，由后台自动跑，完成后把战报推至企业微信；

• 看战报时若追问 “去年底不良率对比”，它立马叫 “分析智能体” 快速给结果；

• 要是问 “不良率为什么高”，就喊 “专家智能体” 给解决方案。

这种灵活性还让性能具备伸缩性。

简单查数，会自动找“分析智能体”，优先保障速度；复杂报告类任务，则交由“报告智能体”深度处理，在合理时间内交付可靠结果。

自定义智能体易于扩展集成，能跟着业务需求提高本领，不断成长。

此外，它还能随时添加“新装备”，自带工具会不断完善更新，不够用就加外部工具；也能及时补充“知识储备”，通过统一知识库上传企业专属资料，让它的知识永远贴合你的业务。

很多企业看到了自定义智能体的潜力，却怕“只是演示时亮眼，实际用不起来”。

其实无需顾虑——我们始终以 “踏实落地” 为核心，凭借经验与方法，帮你把潜力变成实效。

我们总结出一套可落地的四步实施方法论：明确需求→建指标→搭模型→构平台，助力快速搭智能问数平台。

我们会先验证典型场景，再逐步扩展到多场景，边用边优化。简单场景 1-2 周交付，复杂业务 3-4 个月也能全面落地，绝不耽误你的业务节奏。

截至目前，AIChat已服务百余家企业、数万用户。比如为某省政务做的报告智能体，整合多部门数据后，人工报表周期从 2-3 天缩至分钟级，数据清洗 1-2 小时就能完成，报告生成速度提升300%，错误率仅 0.1%，业务满意度提升 45%。

这些真实的应用案例，就是我们最硬核的实力证明。

从 V3 到 V4，我们把智能体从 “单个帮手”，彻底升级成了“专属智囊团”。

在这个智能体平台上，你不仅能调用基础的数据分析工具和插件，还能安排多个智能体协作工作；同时可接入第三方MCP服务，搭建出适配需求的数据智能体。

此外，我们还能持续积累优化，为不同智能体配置相应的指标模型，快速打造面向企业特定场景的数据智能体应用市场，形成专属智能生态。

“别让工具、数据、能力限制业务”

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