痛点：企业在分析各省份销售业绩时，往往需要手动整理数据、排序、计算平均值，并制作图表，过程繁琐且低效。同时，难以直观判断哪些地区表现突出，哪些需要优化。

Smartbi  AIChat 可自动生成各省销售额柱状图，按销售额降序排列，并添加平均线，让数据一目了然。

示意图为Demo环境截图，数据均为虚拟，仅供参考

• 快速识别业绩差异：一目了然地查看各地区销售表现，发现高低业绩区域，为资源分配提供依据。

• 辅助决策：对比省份销售额与全国平均值，精准制定增长策略，确保区域间发展均衡。

• 洞察市场机会：识别低业绩地区的潜在问题，调整市场或销售策略，同时总结高业绩地区的成功经验，挖掘增长机会。

｜应用场景二

痛点：企业在分析销售趋势时，销售额和销售量往往需要对比，但它们的单位不同，难以在同一图表中直观展示。传统分析方式需要手动调整轴、计算同比环比，步骤繁琐，难以快速发现趋势。

Smartbi  AIChat 通过双Y轴联合图，同时展示销售额和销售量的变化趋势，帮助用户一目了然地对比两者的关系。

示意图为Demo环境截图，数据均为虚拟，仅供参考

｜应用场景三

痛点：企业在分析各省份的年度销量对比时，通常使用柱状图或折线图，但当数据维度较多（多个省份、多年趋势）时，难以清晰对比各省的相对表现。传统方式需要多张图表或手动切换视角，分析效率低。

Smartbi  AIChat 生成雷达图，将每个省份多年的销量表现可视化，一张图直观展示各地区的增长趋势与差距。

• 省份对比：分析各省销量分布，识别持续增长、省份间差异及波动情况。

• 趋势洞察：追踪单个省份的销量变化，判断增长趋势或市场波动。

• 资源优化：基于数据识别高潜力地区，优化市场投入和销售策略，提升整体业绩。

Smartbi  AIChat 直接生成符合可视化要求的图表，包括：

• 柱状图：展示每个门店的销量，图例放在上方，便于查看门店表现。

• 折线图：按月份展示销量趋势，并用红色线条突出数据变化，使趋势更清晰。

• 门店业绩对比：直观查看哪个门店销量最高、最低，辅助门店运营优化。

• 销售趋势分析：观察全年销售走势，识别是否有季节性波动或异常增长。

• 高效报告呈现：一键生成符合可视化要求的分析图表，无需手动调整，提升工作效率。

痛点：企业在分析全年销售目标完成情况时，通常需要拆解各季度的贡献，但传统方式（如简单柱状图或折线图）难以直观展示目标达成的累计进展。手动计算和制作瀑布图较繁琐，调整季度数据容易出错。

Smartbi AIChat 直接生成瀑布图，清晰展示全年销售目标完成情况，并拆解各季度的贡献度，帮助用户直观理解销售增长的累计过程。

• 目标达成分析：直观展示全年销售目标完成情况，明确达标进度，及时调整策略。

• 季度增长对比：量化各季度销售增量，识别增长最快和最弱的季度，把握趋势。

• 策略优化：基于数据调整后续季度策略，优化资源分配，确保年度目标达成。

痛点：企业在分析销售额的长期趋势时，往往只看年度或单月数据，难以直观观察月度变化规律。尤其是判断是否存在季节性波动，传统方式需要手动整理数据、绘制趋势图并对比各年表现，分析过程繁琐。

Smartbi AIChat 直接生成面积图，展示过去三年月度销售额趋势，并自动识别季节性波动，让用户快速判断销售高峰与低谷。

示意图为Demo环境截图，数据均为虚拟，仅供参考

痛点：企业在分析销售额时，通常关注总收入，但忽略了客户单次购买金额对整体销售的影响。传统方式需要手动计算相关性，制作散点图，并进行数据分析，流程繁琐且难以直观得出结论。

Smartbi AIChat 直接生成散点图，展示销售额与客户单次购买金额的关系，并自动判断是否存在明显的相关性，帮助用户快速理解这两个变量的互动关系。

• 销售模式分析：评估销售额来源，是依赖高客单价客户，还是靠大量低客单价订单。

• 市场策略优化：根据客单价与销售额的相关性，调整高客单价客户占比或优化销售结构。

• 定价与促销决策：判断提高客单价是否能有效提升销售额，优化定价与促销策略。