2025年全国两会释放出明确信号，推动“人工智能+”行动，加快大模型在制造、金融、医疗等行业的应用。这不仅标志着AI产业进入落地加速期，也意味着智能决策将成为企业竞争力的核心。

 

作为国内领先的商业智能BI和AI应用厂商，思迈特软件紧跟政策步伐，在AI+BI融合方向持续深耕，去年8月推出了基于大模型的新一代智能BI产品——Smartbi AIChat。这不仅是对国家战略的积极响应，更是对AI重塑数据分析范式的前瞻性布局。面对AI+BI融合的时代变革，企业如何借力大模型优化数据决策？思迈特软件又如何用技术创新引领智能BI的未来？

 

01

AI赋能

从被动查询到主动推荐，重塑数据分析体验

 

在大模型迅猛发展的今天，企业对数据智能化的需求已从“查询报表”升级为“业务洞察+智能决策”。然而，许多企业仍面临数据分析门槛高、决策链条长、智能化程度低等挑战，导致数据的真正价值难以释放。2025年两会的政策信号也明确指出，未来AI的发展方向不仅是技术突破，更在于“好用”——让AI深入各行各业，降低使用门槛，助力产业升级。这意味着，AI不再只是概念，而是企业必须抓住的核心竞争力。

面对企业智能决策的痛点，思迈特软件基于大模型技术，打造了具备自主学习、智能分析、深度洞察能力的Smartbi AIChat，让数据分析从被动查询升级为主动推荐，让决策从依赖经验转变为AI驱动。无论是制造、零售还是金融，Smartbi AIChat都能在真实业务场景中不断进化，精准匹配用户需求，推动企业数据智能化迈向新高度。

大模型时代，智能决策不再只是趋势，而是企业竞争的分水岭。如何抢占AI+BI先机？如何让数据真正驱动业务增长？思迈特软件的实践，正在给出答案。

 

02

思迈特软件的AI实践

如何让数据真正“开口说话”？

 

面对AI变革浪潮，思迈特软件早已开始探索如何让AI更好地服务于商业决策。Smartbi AIChat正是这一探索的最新成果，它基于大模型能力，打造了一种全新的数据分析交互方式，真正实现了“人人可用的智能BI”。

1） 对话式ChatBI：让数据分析像聊天一样简单

过去，企业数据分析往往需要专业的数据团队编写SQL查询，或通过复杂的报表工具进行分析。而在Smartbi AIChat中，用户只需通过自然语言提问，比如：

· “哪些车企的销量2024年在下滑？”

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· “销售历年增长率？”

 

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Smartbi AIChat能够自动理解问题意图，调用相关数据并生成可视化分析结果，极大降低了数据分析的技术门槛。而且，遇到复杂业务场景时，Smartbi AIChat也能基于每一步查询的结果进行嵌套式查询。

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2）AI深度洞察：让数据“看得见、可更正”

不仅如此，Smartbi AIChat还能提供智能数据洞察，自动识别数据中的异常、趋势和关键影响因素。例如，它可以自动检测销售异常波动，并提供可能的原因分析，帮助企业迅速做出应对策略。

去年8月，Smartbi AIChat白泽发布时已全面支持DeepSeek、阿里大模型等技术生态，并在12月进一步升级，打造出更贴合企业需求的“深度洞察+透明决策”双引擎。Smartbi AIChat独有的专家模式，具备专家级深度洞察，能够模拟人类分析师思维链，支持复杂问题的任务拆解与多维度验证，让数据思考过程“看得见，可更正”。

比如说，当你有分析想法但是不知道怎么提问的时候，你可以直接就想法向Smartbi AIChat提问，它可以根据想法拆解任务模式，列出思考的计划和步骤，并逐一完成分析，最后再提供数据洞察报告，让决策更智能更高效。

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3）智能进化：越用越聪明，越用越懂你的BI助手

传统BI工具往往只是“数据查询工具”，需要用户按照固定逻辑筛选数据，缺乏灵活性。而Smartbi AIChat则让BI系统具备智能进化能力，能够随着使用不断优化分析策略，真正成为企业业务的“懂行助手”。

在制造行业，生产管理人员和供应链团队的关注点各不相同。生产经理可能更关心设备故障率、生产良品率等关键指标，而供应链团队则关注库存周转率、原材料采购周期等。Smartbi AIChat会根据不同用户的查询习惯和数据使用方式，自动优化推荐策略。例如，某企业的工厂管理者每天都在查询“本周生产良品率趋势”，Smartbi AIChat会智能识别这一需求，在未来的查询中自动提供相关对比数据，甚至主动推送异常预警，提醒可能影响生产效率的关键因素。

这种智能进化能力，让BI系统从“被动查询”升级为“主动洞察”，不仅降低了数据分析门槛，还能帮助企业更精准、更高效地管理生产和供应链。未来，BI助手不再只是冷冰冰的查询工具，而是一个真正能理解业务、提供深度洞察的智能伙伴。

4）安全护航：金融级防护，合规可溯的AI分析助手

2025年全国两会强调，数据安全是企业智能化升级的核心底座。AI带来决策效率提升的同时，企业必须确保数据安全合规、风险可控。

Smartbi AIChat在数据安全方面，构建了全方位防护体系，确保数据既能高效利用，又能严格保护：

· 金融级数据管控：采用操作权限、资源权限、数据权限三重控制机制，确保数据访问精细化管理。

· 私有化部署：支持本地化部署，无需依赖公有云，降低数据外泄风险，提升安全性。

· 符合国家安全标准：通过“三级等保”认证，满足金融、政府、能源等高安全性行业的合规要求。

在AI+BI融合的趋势下，企业既要智能升级，也要确保数据安全。Smartbi AIChat以行业级安全架构，助力企业放心拥抱大模型，实现智能决策与数据安全的双赢。

 

03

行业应用案例

思迈特软件如何助力企业智能化转型？

 

在证券行业，数据分析的智能化正成为业务增长的关键。然而，许多证券公司面临分析深度受限、数据响应不够敏捷、行业知识壁垒高等挑战，传统的数据分析方式已难以满足日益复杂的业务需求。

以某大型证券公司为例，该公司在去年引入了思迈特软件的Smartbi AIChat，借助大模型能力，优化客户运营与投顾管理。

· 智能客户画像：业务人员用自然语言查询“2023年合作次数最多的上海地区客户”，系统自动解析并生成数据报告，提升精细化运营能力。

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· 投顾业务管理：管理者可通过对话式查询关键指标，如“2024年1月各销售商产品申购和赎回份额及净申购份额”，系统自动解读数据，精准洞察市场动态，提高交易量。

 

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通过Smartbi AIChat，该证券公司打破了数据分析的技术壁垒，让非专业人员也能快速获取精准的数据洞察，提升决策效率，为业务增长提供强有力支撑。

 

04

AI+BI的未来

从“辅助决策”走向“智能决策”

 

两会政策信号已经明确，AI应用正在从“辅助”迈向“智能化”，这不仅是技术进步的必然趋势，更意味着传统BI行业的范式转变。过去，BI的核心价值是提供数据报表，辅助企业管理者做出经验决策；而未来，BI的终极形态将不再只是“给数据”，而是“给答案”，甚至“给行动方案”。

AI+BI的结合，正在重塑数据驱动决策的方式。传统BI止步于“分析”，而智能BI具备“理解”和“推理”能力，让业务人员用自然语言提问，直接获得决策建议。例如，制造业的生产经理不再只是查看设备故障数据，而是能询问“如何降低设备故障率？”AI将基于多维数据归因分析，并提供可执行的优化方案。

未来，BI不再只是“数据工具”，而是“智能大脑”，让企业从“基于数据的经验判断”走向“基于AI的科学推理”，真正实现数据智能化，让业务增长更高效、更精准、更可预测。

 

结语：思迈特软件，助力企业迈向智能决策新时代

在AI+时代，企业比拼的不再是简单的“数据存储”或“数据可视化”，而是如何真正将数据转化为决策力。2025年全国两会为AI技术的发展指明了方向，而思迈特软件则用技术创新践行这一战略。

 

思迈特软件站在AI时代的新起点，全面升级发展方向，坚定践行全新使命：致力于为客户提供基于AI Agent的增强分析平台和解决方案，成为数据领域AIGC领导者。未来，我们将持续深耕AI+BI融合，加速智能BI的普及，助力更多企业把握AI变革机遇，迈向更高效、更智能的决策新时代。

 

 

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