近年来，大数据产业链整体发展势头迅猛，这一趋势主要得益于社会对数字化建设需求的日益增长以及国家政策的持续推动。从数据治理体系的建设到中台架构的搭建，再到模型建设和应用层的BI系统，产业链上的公司都在积极布局，整体的发展从过去割裂状态慢慢走向融合，并积极寻求创新突破，以期在激烈的市场竞争中占据有利地位，更好地赋能企业数字化转型升级。

在这过程中，人工智能与数据要素的深度融合已成为一种必然趋势，这不仅极大地提升数据处理与分析的效率，同时也催生了许多创新应用，为千行百业带来前所未有的变革。正是这种紧密的结合，人工智能得以在更广泛的领域发挥其巨大潜能，推动社会数据生产力跃迁。同时，技术创新的背后也为数据要素厂商提出更高的发展要求，促使厂商在确保客户数据安全的同时，使数据得以更高效地挖掘、分析与应用，驱动决策智能化、服务个性化。

正如大家所了解到的，企业的数字化建设仍然存在投资大、周期长、规划难、落地难、见效慢等问题。面对这些挑战，客户的需求也随之发生变化。从最初为了数字化而数字化的建设逐步转向以终为始的导向来驱动数字化规划性建设，这种转变促使企业重新审视数字化建设的路径和方法，从关注建设过程转变为关注建设成果和应用价值。

此外，数字化建设呈现出分阶段分步骤、边建边用小步快跑、不断探索和优化的特征。从战略到思维到应用，整个建设过程不仅仅关乎公司少数决策者的经营决策，还需要满足更多的中高层的日常经营管理需要，并系统性地增强员工的数字化技能和价值应用能力。

同时，企业发展的核心目标始终聚焦于降本增效、开源节流和创新。随着市场环境的变化，企业从原来依赖快速增量市场和投资拉动的增长模式，转向恒量或存量市场中的内生式增长。在此背景下，企业还需要寻求新的增长点和突破点，以确保持续的增长和增强竞争力。

回顾2024年，大数据行业在技术和市场的双重驱动下，实现了跨越式的发展。首先，从技术层面来看，AI、大数据、云计算等前沿技术不断融合创新，催生了众多新的应用场景和服务模式。这些技术的快速发展不仅提升了企业的数据处理和分析能力，更推动了企业数智化转型升级。

其次，从市场层面来看，企业对于数字化建设的需求日益迫切和多样化。随着市场环境的变化和竞争的加剧，企业愈发重视数字化建设，并积极寻求更加高效、灵活、定制化的解决方案。这一趋势推动大数据产业链公司不断创新升级，精准响应企业个性化需求。

在数字经济时代，数据要素已成为推动经济社会发展的新引擎。对于企业而言，数据要素的重要性不言而喻，它不仅为企业提供精准把握市场动态和用户需求的决策依据，还有助于优化生产流程，提升生产效率和产品质量，更能激发商业模式创新，开辟出全新的业务增长点。

政策层面的支持也为大数据行业的发展提供了有力保障。近年来国家已出台了一系列政策措施，推动数据要素市场的健康发展。这些政策明确了数据要素的战略地位和价值意义，在政策引领下，数据要素市场正逐步走向规范化、标准化和产业化发展道路。

然而，要实现数据价值最大化并非易事。企业在推进数字化转型的过程中，不仅需要充分考虑如何发挥数据价值，同时如何优化数据价值的作用以及持续增强数据价值的发挥也是企业需要关注的战略要素。企业的数字化转型建设是一个庞大的系统性的工程，它不仅只是一个技术路线，同时会涉及到通过云大物智移数字化技术，推动企业的研产供销服的业务、组织、流程的重构，这就需要企业在技术、人才、管理等多个方面进行全面布局和投入。

凭借多年服务头部客户的经验，我们发现，企业数字化转型要能顺利推进，其最佳实践是要在企业内部推行以终为始、小步快跑、边建边用的建设思路。很少有企业能一开始就自上而下、协同各部门完成数字化建设。而更多的是，以财务场景为例，建成后企业看到场景下的效果，再穿透到如营销、供应链或人力绩效等场景，让更多的人认可数字化工具的价值，并且真正地把它用起来，用到好处。

展望2025年大数据行业发展趋势，随着技术持续革新，大数据将不再局限于单一维度的数据收集与分析，而是向多维度、实时化、智能化的方向迈进。同时，大数据与行业应用的深度融合将成为常态。无论是金融、医疗、教育还是制造，大数据都将以其敏锐的洞察力，推动行业创新与发展，实现产业升级与转型。尤为重要的是，大数据与人工智能实现全面融合与协同，成为推动行业迈向新增长点的核心驱动力。

在此背景下，企业数智化转型已成为不可逆转的趋势，是企业未来发展的必然选择。对于企业而言，如何把握这一历史性的机遇，将大数据与人工智能的潜力充分融合，将成为其保持未来竞争优势的关键所在。

以思迈特为例，作为国内智能BI技术的先行者，我们最新自研的智能BI产品——Smartbi AIChat白泽，正是这一趋势的生动体现。白泽围绕AI和数据的结合，从三个维度带来了技术革新。

首先，在数据可用性方面，白泽能够快速整理杂乱数据，提升数据处理的效率；其次，在易用性方面，通过对话式界面操作，大大降低了非技术人员使用数据的门槛，为实现产品广泛普及及应用提供了可能；同时，白泽依托LLM、AI Agent等技术，通过智能化手段自动组装和调优数据应用，使得其在异常情况、归因分析、预测分析等高级分析表现上，超出一般业务人员水平，成为企业提升管理水平和优化业务决策的重要利器。

最后，白泽的数据分析能力还在持续优化升级，未来在数据的好用性方面，我们希望能够把数据分析能力直接植入到产品或技术中，无需实施人员便可直接通过对话式问询给出精准高效的数据分析。

在引领技术创新的同时，思迈特也持续探索自身的数字化转型实践。去年，思迈特成功构建了一套数字化全流程经营体系，成功实现逆势增长，经营利润得到大幅提升。同时，凭借着出色的数据管理能力，公司顺利通过工信部牵头发布的DCMM三级认证。不仅如此，我们还通过持续的技术创新，尤其是加大AI等前沿技术的研发投入，结合5000多家行业客户的丰富经验，60余个行业know-how成功积累，加速推进产品从需求创新到设计研发产品化进程，逐步将产品力转变为市场竞争力，赋能更多客户实现数字化转型升级。

我们深知，数字化建设的核心在于服务战略、管理和业务，而非单纯追求形式。展望未来，大数据行业势必将聚焦于数据价值的深度挖掘与应用创新的不断拓展，驱动整个产业向智能化、高端化的崭新阶段迈进。

在新技术浪潮，特别是大模型与AI技术蓬勃发展的当下，思迈特已然在数据分析领域抢占先机。我们在数据分析场景下构建了更完善的指标模型能力，同时再利用大模型能力，快速交付可落地应用的产品，持续为客户提供高效、实用的数字化解决方案，助力客户在数字化转型中取得更大成功。