随着新一代技术与业务深度融合，企业不仅在数字化管理和运营层面取得进展，还逐渐转向应用新一代信息技术，以提升数字时代的竞争力。通过不断培育新技术、新产品、新模式和新业态，企业加速推动业务创新与转型。
尽管在数字化转型浪潮中，大多数企业已经开启了转型进程，但多数仍处于初级阶段。某商业银行在数字化转型过程中同样遇到了诸多挑战，尤其在数据应用领域：
  • 报表开发依赖科技流程：数据需求与报表开发主要依赖传统的需求提出、研发、上线等流程，业务部门难以及时获取数据支持，影响决策效率。
  • 技术与业务融合不足：技术人员对业务需求理解有限，而业务人员对技术能实现的功能了解不够，导致协作效果不佳。
  • 数据分析专业人才短缺：数据分析人员需具备技术背景、业务理解以及统计分析理论，但该行的人才储备尚处于起步阶段，缺乏系统化的人才培养与激励机制。
为了解决业务与技术之间的数据壁垒，实现数据对业务的全方位赋能，Smartbi携手该城商行大力推进数字化转型，着力解决全员自助用数难、自助数据分析繁琐等问题。通过全面推广BI工具的应用，Smartbi使数据分析工具成为全行人员的标准配置。

针对该城商行的推广需求，思迈特量身定制了一套数据化运营推广方案，旨在搭建全行统一的自助数据分析平台，打通数据应用的各个环节，助力业务团队高效开展自主分析与决策，推动行内数据文化的全面建设。

 

 

搭好台子，筛好苗子

思迈特与总行科技部共同牵头，组建运营推广服务组，成员包括总行科技部负责人、数据工程师和思迈特运营顾问，明确各自职能。
服务组负责数据与技术保障，数据工程师确保数据分析平台接入的可用性、完整性及安全性，平台管理员负责平台的稳定性、易用性及扩展性；运营组则提供运营支撑，运营顾问负责策划推广活动和确保成果落地。三方协同合作，推进数据运营推广，确保活动顺利进行。

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在活动前期，服务组调研业务需求与用户使用情况，了解当前数据使用状况及痛点。思迈特运营顾问为该城商行量身设计数据运营推广方案，获得行方领导高度认可，并由领导倡导推动数据运营战略，助力数据文化建设。

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在领导的推动下，总行及分支行的业务部门积极响应，科技部深入宣传推广，活动预热达到高潮，最终筛选近100名种子选手参与，覆盖总行各部室及分支行，成功为数据运营推广奠定坚实基础。

 

 

分级筑基，场景炫技

根据前期的业务需求和用户调研，定制设计了多主题培训课程，包括“技能筑基-大屏进阶-玩转数据-深入应用”四个阶段。课程涵盖BI工具、分析方法论及银行业务场景。
  • 基础篇“技能筑基”：帮助种子用户快速掌握BI工具，结合日常业务数据进行简单分析；
  • 进阶篇“大屏进阶”：专注数据可视化，深入讲解并指导银行大屏设计与制作；
  • 高级篇“玩转数据”：帮助用户了解数据来源、处理和安全，完成行内复杂报表设计；
  • 深入篇“深入应用”：带领用户掌握数据分析全链路，应用于复杂的全流程分析。
课程分级循序渐进，用户通过学习逐步掌握数据分析，并结合实际验证学习成果。

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此外，设计了“人才能力评估标准”，从工具使用、业务场景设计和数据分析三方面进行全面考核，获得“数据分析师”系列认证。最终，思迈特帮助该城商行培养了87名初级、66名中级及49名高级数据分析师，为推广数字化应用及数据文化打下坚实基础。

 

 

赛场竞技，学养并进

通过技能竞赛，能够检验所学是否能实际应用。该城商行组织的“首届BI数据分析技能竞赛”，通过“以赛促学、以赛促用、以赛练兵”，提升全行数据意识、强化数据协作，并推动优秀成果在组织内复用。

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种子选手按部室或分支行分组，组成40支队伍参赛。自比赛启动，各队经历了“确认课题-原型设计-数据准备-作品开发-报告输出”等环节，最终作品初具雏形。通过预赛筛选后，20支队伍根据评委建议优化作品。决赛在总行会议厅举行，各队代表通过现场路演决出冠亚季军。行内高层领导，包括副行长、工会主席等出席助威并提供宝贵意见。

工会主席在总结发言中表示，此次竞赛为全行提供了数据应用的学习平台，推动了数据分析文化建设，是数字化转型的重要举措，并宣布比赛圆满结束。
 种子选手真实反馈：
 

——通过Smartbi平台，解决了以往重复繁琐的手工统计数据问题，现在基本自动化了。

——通过本次数据分析师训练营及大赛活动，学习了BI工具及数据分析知识，引发了自己对数据应用的思考，感觉自己越学越发现很多不会的地方，后续将继续深入学习，在日常工作中用数据说话。

——我们迈出了数据应用的第一步，从以往只是简单的数据统计，到现在的深入数据分析，真正将数据应用到业务，另外通过深入数据应用也发现了很多业务流程问题，目前也在逐步提需求改进中…

收录成果，推广复用

 

 

该城商行将决赛入围的20套数据分析竞赛作品编成案例集进行宣传推广，并迁移至正式环境，直接应用于实际业务，推动成果在全行复用。
至此，首届BI数据分析技能竞赛圆满结束。这次活动成功搭建了行内数据分析团队，从原来仅科技部负责分析转变为全行员工都能自助进行数据分析。业务部门从过去需要通过科技部两周左右的流程取数，转变为随时自助取数，大幅提升运营效率。对于科技部来说，提数申请单量相比去年（783单）减少了一半，大大减少了重复取数工作，投身到更高价值的数据建设工作中。
下一步，该城商行数转办将继续与思迈特合作，持续推进数据运营推广活动，为行内数字化建设贡献更多力量。
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