在企业经营管理中，如果不能对企业数据进行组织管理，数据反而会成为企业的“负担”。指标体系可以帮助企业更好地梳理、理解业务，发现业务过程中出现的问题，进而推动业务的优化迭代。

今天，小麦会从指标体系的概念讲起，同时告诉大家实现整套指标体系的搭建流程。

首先，为了更好的理解文章，我们先来介绍指标的相关概念：

指标、指标库、指标体系等的关系可以用下图表示：

指标体系最重要的构成就是指标，我们首先要明确企业为什么需要指标。指标可以让我们获取更多的信息，并有判断的依据。

对于企业来说，指标更为重要了。企业经营管理本质上就是基于指标的量化管理，指标是企业管理抓手，企业没有可衡量的指标指导业务，就如同驾驶着没有仪表板的汽车行驶，不知道是否超速，也不知道是否有足够的燃油。

那我们有了指标还需要指标体系吗？当然需要，事实上，在解决一个复杂的业务问题时，单单只有指标支撑是不够的。

指标体系不是指标的罗列，而需要相对数和绝对数指标多个关联展示再加上正确的使用方法，才能清晰地传达信息。

指标体系反应了企业管理逻辑，尤其是对于企业的决策者来说，好的指标体系让其获取全局、体系性的信息来驱动业务决策，监控企业这汽车的整体情况，带着企业朝着正确的方向适速行驶。

从上文了解到企业需要指标体系的必要性，接下来，我们详细说明一下指标体系如何梳理和落地。

构建指标体系我们要遵循的原则是以业务为核心，用自上而下、自下而上或是两者结合的方式来实现。

自上而下：基于业务分级量化指标

基于企业决策层和管理层的顶级视角，以企业业务核心目标为起点，根据业务模式和业务流程等自上而下纵向深入理解业务，层层递进分级梳理关键业务实现指标量化。

如下图，从4个方面自上而下纵向深入理解业务，并基于4类业务事实，量化经营管理过程和结果，分级依次转化为对应的指标：

以某个黄金回收公司为例，我们通过销售切入法得到相关量化指标。

一套完整的指标体系更需要全面结合：

自上而下一般适用于企业决策层和管理层，基于自身的企业目标去识别业务目标是否清晰，业务流程是否合理，然后再做优化调整、量化指标。

自下而上适用于分析人员，他们本身是没有太多的管理决策权限在里面，但会先从企业的业务流程、信息化现状、管理现状，根据现状搭建起来指标体系。

两者是可以相结合的，不过为了不让两者差距太多，我们应该一边同步梳理，一边根据实际情况拓展信息系统、调整业务流程等，进行良性互动，形成合力，让指标体系逐步朝着正确的方向稳步迈进完善。

因此，指标体系的构建并不是一蹴而就的，需要一直迭代更新，成长变化的。

梳理量化出各级指标后，我们还需要根据之前过程把相关的指标从业务的角度串联起来，形成指标关联体系。

如下图，我们以完成一个小目标（挣一个亿）为核心指标，通过自上而下和自下而上结合的方式梳理量化指标，并把指标关联分级展示，得到了指标关联体系图。

指标关联体系反应了整个企业的管理思路，企业决策者可以清晰的了解业务整体情况，确认各个部门的关键任务是否和核心业务目标挂钩。

有了指标关联关系并不是结束，把指标落实到企业真实使用场景才能发挥指最大价值。因此，我们还需要梳理指标体系的使用指南，使用指南是通过具体场景呈现指标、指标关联关系、指标的使用路径和分析方法，指引用户正确的使用指标体系。

通过指标库、指标关联关系、指标使用指南我们构建了指标体系。但是，如果想指标体系高效高质发挥作用，让决策者可以持续监控现状、发现问题、分析原因、决策未来，我们除了需要对指标进行清洗整合、标准规范化的设计外，还必须要有好的平台来承接落地才行。这里推荐Smartbi以指标为核心的ABI平台，它有如下特点：

首先，提供指标管理功能来承接指标的落地。

更多详情请参考《深度解读 | 如何构建以指标为核心的ABI平台？》

其次，拥有多样强大的分析工具承接指标体系的应用。

Smartbi提供丰富强大的前端分析展现工具实现指标体系应用落地。

Smartbi以指标体系思想设计整体分析流程：企业决策管理者通过看板监控企业关键指标，对于有问题的指标，可以通过关联定位到对应的报表/看板查看具体情况，进行状况分析，这时可能会有很多疑问，则可以使用多样的自助分析工具进行自助探索专题分析，找出根因.....

此外，Smartbi还沉淀了行业Know-How的最佳实践，形成行业指标模板（BI.APP），企业在构建指标体系的过程中也可以参考同行建设经验。

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