随着我国工业和科技的不断发展，越来越多的制造业企业出现订单管理问题，比如订单交期延误、缺乏预警能力等等，轻则客户跑单，重则影响品牌声誉。

 

其实这些问题都是因为制造企业的订单全流程无法打通、订单信息不能可视化、无法实时监督造成的。在前期调研中，我们总结了制造企业在订单执行过程中希望实现的几个维度的管理，分别是：

 

1、订单全过程执行预警

期望通过订单全流程预警监控，实现订单执行过程实时管控。

2、订单超期整改优化

进行各业务环节超期统计，厘清责任，制定整改措施，监控整改情况。

3、缩短交付时间，促进回款

通过业务闭环，进行整改提升，缩短订单交付时间，避免延期，促进回款。

4、订单前后端数据拉通
进行精确数据权限管理，订单前后端数据拉通，促进业务流程优化提升。

 

 

为此，Smartbi主张构建订单执行全过程数字化预警系统，梳理订单执行各业务流节点、提供订单信息共享平台，拉通前后端业务单元各项关键数据，以企业全业务流程管理为目标，最终提升企业经营管理效率。
 
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#01
订单流程梳理
保障各关键环节流畅
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梳理订单全流程，并且保障所有流程过程中的关键环节点，从订单创建、销售需求下达，到生产计划制定到生产任务下达、生产排期、生产完工等一系列流程。

 

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图：demo演示图，数据仅供参考
 
订单执行过程中存在大量线下数据录入，如人工质检结果数据、物料BOM数据、设备台账等，长此以往，数据缺失、不准确等现象频出，也难以做到数据溯源。

 

通过Smartbi数据采集功能，实现质检数据在线录入，物料BOM表单填报，设备台账及时导入，帮助企业完善数据收集，及时挽回数据损失，并通过流程审批确保数据准确真实，保障数据完善。
 
 

 

#02
订单执行环节
标准工时制定
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根据订单流程的关键节点制定标准工时，通过制定订单创建日期、销售需求下达日期、生产任务下达日期，明确每个流程所需要花费的时间。
 
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梳理销售订单执行业务，并给出关键环节的时间节点，结合BOM设定业务节点的完成周期时长，并确定预警范围，给出各业务环节的标准工时，用作衡量标准。
 
 

 

#03
订单业务流程
数据模型梳理
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在数据监控模版里，明确取数的数据维度，有时间、组织架构、产品、订单、批次等，订单总数、订单已交付数、正进行中的订单数、预期的订单数，监控业务关键时间节点，针对不同的客户做不同的监控数据模型梳理。
 

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制造企业经营中涉及众多业务系统，数据分散在ERP、OA、MES、PLM、WMS等业务系统，数据口径不统一，颗粒度更新频率都存在问题，导致数据不能直接用于企业各项分析。

 

通过数仓+Smartbi数据接入及处理，为管理规范化打下数据基础，实现企业全数据统一接口，并统一数据中心输出，确保数据可直接用于各项分析及查询。
 

 

#04
订单全过程预警
数据可视化呈现
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基于Smartbi产品和技术的能力，规划订单全过程预警大屏，监控订单的分布情况和逾期情况通过下钻的能力了解订单执行的过程明细，订单执行预警提醒，监控哪些订单已经逾期了并进行预警推送。通过目标制定-执行监控-过程预警-溯源整改实现PDCA循环，业务提升。

 

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图：demo演示图，数据仅供参考

Smartbi拥有覆盖BI全阶段并满足用户各种操作习惯和使用场景的分析工具集。为用户提供创建简单炫酷美观的大屏可视化，并可通过智能语音操控。
 
对于一些有自助BI的需求的用户，smartbi产品提供即席查询和透视分析来实现清单报表和类Excel透视表的探索性分析、自助仪表盘实现交互的可视化探索分析，提供面向Excel用户的Excel融合分析，还有AI驱动的对话式分析，让分析像聊天一样简单。

 

 

目前，思迈特软件订单执行全过程预警系统已取得实际应用效果，成功帮助深圳豪恩智能物联、三环锻造等多家制造企业实现了精益数字化订单管理的转变。

 

深圳豪恩是智能物联解决方案商和大数据提供商的上市公司，其内部订单管理就存在着一些问题，比如说订单延迟交付找不到原因和责任部门所在，各部门都在扯皮，导致公司违约，影响销售回款和公司商誉，客户满意度低。同时，豪恩智能物联也期望可以对销售订单执行的各个节点进行监控和时长预警,及时监控各个节点用时状况，能做到及时预警、及时调控，达到缩短交付时间的目的。

 

通过Smartbi订单执行管理方案，辅助决策、使公司领导能实时掌控销售订单执行情况，逾期可及时定位问题环节，及时整改，提高了高层领导管理决策效率，使各中层管理者能明确知道各自部门当前作业订单情况，及时调控生产计划和进度，同时，各执行层用户能够对执行情况进行实时监控，以及时处理业务问题。