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大模型的能力边界:除了以对话替代拖拉拽的交互,大模型还能在数据分析哪些环节发挥价值,还能增强BI工具的哪些产品功能?
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大模型与BI工具结合方式:大模型具备理解、生成、推理等能力,但特定任务的准确度不高,通过什么方式结合能够扬长避短,充分发挥大模型的能力?
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部署方式与模型选型:经营数据是企业核心数据资产,在保证数据安全的前期下,是否存在方式可以使用通用大模型的能力?如果私有部署,在模型能力有限下,如何最大化发挥模型能力?
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大模型的能力边界:除了以对话替代拖拉拽的交互,大模型还能在数据分析哪些环节发挥价值,还能增强BI工具的哪些产品功能?
大模型与BI工具结合方式:大模型具备理解、生成、推理等能力,但特定任务的准确度不高,通过什么方式结合能够扬长避短,充分发挥大模型的能力?
部署方式与模型选型:经营数据是企业核心数据资产,在保证数据安全的前期下,是否存在方式可以使用通用大模型的能力?如果私有部署,在模型能力有限下,如何最大化发挥模型能力?
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