高校数据中心与应用方案

公司简介

广州思迈特软件有限公司（简称：思迈特）, 致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。包括企业报表、敏捷BI、智能BI产品；同时，通过Smartbi应用商店为客户提供场景化、行业化数据分析应用。

一、建设背景
1.1国内高校建设历程

1.2我校与国内高校数据整合进度对比

1.3常见的学校信息化问题

1.4数据中心建设价值
权威数据发布中心

通过统一的数据采集入口，将校内数据统一到数据中心，并对数据进行标准化、规范化、准确化的处理，形成校内唯一的对内对外数据服务中心。将校内数据通过标准接口提供给校内系统使用，并为对外数据报送服务提供准确、权威的数据来源。

数据应用服务中心

提升校内数据资源的重复利用率，提升高校教学水平，以满足不同层次教师、学生的基本需求，从各方面提高高校教学、科研、管理等水平，给校内改革创新提供新的思路。

1.5数据中心建设价值---解决痛点
数据中心的建设应该通过先进技术与校内各种业务进行联合思考，以减轻教师负担为，服务教师与学生为目标，通过数据中心建设，给师生提供更好的信息服务支持。所以高校需要将各种资源进行融合，让外部信息和校园内部建设实现贯通，给教学改革工作提供更好的动力。同时，高校应该借助数据中心体现出的技术和应用优势实施管理优化，推动校内的创新发展。例如：

二、解决方案
2.1建设目标
数据资源清晰化

通过数据中心建设，将校内已有的各项数据资源进行统一加工、统一管理，可以清晰的了解到，校内数据资源的整体情况，为数据资源的挖掘利用提供基础

信息建设目标化

通过数据中心建设，可以全面了解校内信息化建设的不足之处，可以清晰的了解现有信息化建设的不足，缺哪些数据，通过构建哪些系统可以解决缺失数据，解决业务需求

数据管理制度化

实现数据资源的统一存储、统一调配，根据不同业务需求，通过服务接口的方式，将数据推送到应有系统，使数据资源的利用规范化、制度化。

数据质量标准化

数据中心建设既要将校内数据进行汇聚，同时还将对数据质量进行监控与治理，解决数据质量问题，形成数据质量保障体系。

2.2建设思路
校内数据的复杂性和个性化程度非常高，数据中心的建设没有一蹴而就的捷径，必须是一个循序渐进、逐步提升的过程。从信息标准的重新梳理开始，到校级统一数据中心的建设，再到基于主数据的数据盘点和数据利用，基于数据应用的持续建设，牵引并发现数据问题，在数据源头优化数据质量，在这个过程中需要根据学校的实际业务发展与需要，不断调整校内信息标准与数据状况，才能建成符合学校业务发展需要的数据中心。

2.3数据中心技术架构

2.4数据中心数据架构

2.5规范的数据标准

2.6完整的数据模型

2.7技术方案-完整的数据模型

2.8业务应用建设方案

2.9服务于校情分析— 领导驾驶舱

辅助领导决策

通过分析学校固定资产、师资配备、学生生源就业、课程设置情况、学校办学核心指标检测预警等，校领导对学校运行状态一目了然，常态化监测学校运行状态。

2.10服务于教学— 教学质量评估

校内评估体系包含了专业评估、院系评估、课程评估模块，形成自身闭环质量监控机制

评估流程：包含数据采集、指标管理、校内自评、专家评审、评估结果、问题整改
评估分析报告与画像：生成评估结果报告，包括专家点评结果，打分结果，各校指标定量和定性的结果

评估排名：作为专业结构调整的依据

2.11服务于教学—课堂教学质量实时监测

2.12服务于教学—课堂教学质量实时监测

2.13服务于教学—课堂教学质量实时监测
通过分析课堂到课率、考试成绩数据、课堂互动数据、评价数据等指标建立优秀课堂模型，对学校课堂教学质量及时有效的监测、诊断和反馈。

2.14服务于教学—教师画像

精准督导教师：搭建教师绩效评估体系库，通过大数据建模，生成教师画像，优秀教师模型，教师成长年轮。通过教师画像辅助教师职称评定，全面综合透明化教师职称评定。

2.15服务于学生管理--建立学生行为的分析体系

2.16服务于学生管理—学生画像精准帮扶学生

2.17服务于学生管理—成绩预测
成绩预测模型
成绩预测模型通过搜集学生历史学习成绩数据，图书馆数据，生活规律等计算学生的努力程度，提前预测排名趋势，预警挂科危险。

2.18服务于学生管理—建立学生心理健康的评估体系

2.19服务于学生管理—异常学生预警

专为高校管理者提供学生行为动态跟踪和失联预警的管理系统，系统24小时监测学生在校数据，若发现学生长具备预警模型特征，系统会自动告知失联。辅导员人不出户，即可通过系统提示，及时掌握学生失联情况，让校方及时采取应对措施。

及时发现并告知学生：系统365天实时监测学生刷卡情况，长时间无数据生成则自动告警失联。管理者可以根据实际情况定义红色、橙色两种失联级别，7*24全天贴身告警，无延迟无遗漏。

快速掌握学生信息：学生个人信息全面掌握，联系电话、所在班级、居住宿舍、好友室友、父母联系方式一键导出，快速通过各方信息追踪学生去处。

动态处理失联事件：系统记录失联处置情况：失联事件、处理时间、处理状态、处理结果及相关处理人员一览无余，随时状态同步。

失联数据统计分析：系统可按时间、学院、辅导员等条件自动筛选数据，生成分析报告。帮助学校观察学生失联事件与分布，为学生管理措施优化提供精准数据支持。

2.20服务于IT 运维—校园信息化设备监测

监测设备使用情况：分析校园信息化硬件设备使用情况、使用率，对设备进行合理的利用和调配提高效应速度

2.21服务于IT 运维—校园网及网络安全运行情况

监测网络安全情况：分析网络入侵情况、入侵趋势、入侵的主机等做好及时的防备，
并通过多个维度对系统安全进行评级。

2.22服务于人才培养—大数据分析与可视化实训平台

2.23服务于人才培养—数据挖掘实训平台

2.24服务于人才培养—行业项目资源包

行业实战案例
每个教学项目案例包，有详细的分析步骤。
通过完整的端到端业务流程演示与上机操作训练，让学生真正了解大数据行业背景以及企业实施技术需求。
通过极具针对性的训练，动手操作，使学生在最短时间内得到应用技术技能的提升，更进一步满足职业岗位对工作技能的需求。