任务详情

模型搭建师 · 构筑你的数据分析“基石”

PS：任务领取后，限时30天内完成，超时则自动提交，每人只有一次领取机会，提交后则无法再次领取，请注意有效时间~

任务目标

完成本次任务，你将成功：

1、理解数据模型是AIChat进行一切智能分析的基石。

2、使用提供的数据源，亲手搭建一个简易但规范的数据模型。

3、体验从原始数据到结构化模型的构建过程。

如果说第一关是让体验AIChat的魅力，那么这一关就是为你使用AIChat打基础，为数据“修建高速公路”，路修好了，AIChat这辆超级跑车才能全速前进！

知识补给站（为什么这么做？）

数据模型是“世界的骨架”：原始数据就像一堆散乱的乐高积木。构建数据模型，就是按照图纸（业务逻辑）把这些积木拼装成一辆完整的“赛车”。没有这个拼装过程，AIChat就无法理解这些“积木”该如何组合来回答你的问题。

这正是我们系列文章 《03 | 模型篇：如何构建支撑AIChat的证券数据模型》 所探讨的内容——一个“懂业务”的AI，首先需要一个“懂业务”的数据结构作为基础。今天，你就在亲手为AI打造这个基础！

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操作指引（四步构筑基石）

1、进入工地：登录思迈特AIchat平台，点击左下角的按钮，来到首页，选择【数据准备】-【数据集】，新建目录进行存放。

2、准备建材：选择【数据连接】-【示例数据源】-【证券行业数据】里面的数据表进行建模，并创建日期表。

3、搭建架构：进行表关联，创建层次结构以及重要的指标度量。

表关联：

• 客户维与客户资产事实表、投顾签约事实表、资产交易费用分类明细表通过客户编码进行关联。
• 产品维与客户资产事实表、资产交易费用分类明细表通过交易市场代码进行关联。
• 日期表与客户资产事实表、资产交易费用分类明细表通过日期字段进行关联。

层次结构的创建：

市场层次结构（交易市场名称、品种名称）。

金融产品层次结构（金融产品一级分类名称、金融产品二级分类名称）。

投顾层次结构（投顾一级分类、投顾二级分类、投顾产品名称）。

Ps：记得将原表中不用的字段进行隐藏。

新建计算度量【资产规模】：默认取资产的期末值。

4、保存竣工：保存并发布你刚创建好的数据模型，明明为麦粉社区昵称+证券分析模型。

✅ 完成标准与奖励

• 完成标准：成功在【数据模型】界面中，构建出正确建立关联，以及完成所有维度和度量的设置的模型，然后截图你的模型界面。（需清楚截到你的模型名称）

示例如下：

• 提交方式：在任务中心，点击领取任务，并点击提交，上传截图。
• 任务完成奖励：完成本关后，你将立即获得288麦豆 奖励！你的闯关进度将更新至(2/7)，向终极成就奖迈出坚实的第一步！
• 终极成就奖： 在所有任务发布后的一周内，闯关进度为（7/7）的前十名用户，将获得文化周边一份。

【注意事项】

• 奖励将于每周一不定时发放，敬请留意。
• 拒绝与问答话题不符的内容，拒绝抄袭、与其他回答雷同的内容，否则将取消领取资格。
• 活动最终解释权归广州思迈特软件有限公司所有。

恭喜！你已经完成了最基础也是最关键的一步。从此，AIChat眼中杂乱无章的数据，变成了结构清晰、意义明确的“业务地图”。快去享受从0到1创造的乐趣吧！