九月上旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

AI浪潮席卷,九月更新携智能发布会、实战经验与开发进阶强势登场!助您紧跟技术前沿,玩转数据智能!

重点推荐AI发布会火热预热!Agent BI是什么?Smartbi AIChat 全新升级发布会为您揭晓!

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一、任务持续上线

特征工程和数据预处理有什么区别?强化记忆,巩固学习成果。
SmartBI玩转Top N分析,轻松揪出数据》→检验分析能力,突破业务洞察瓶颈。

二、实战技巧分享

SmartBI同比环比分析大揭秘:让数据“笑”出真相!》→让数据不再沉闷,让趋势跃然纸上!

SmartBI玩转Top N分析,轻松揪出数据"尖子生"!》→面对海量数据,如何高效地提取最有价值的信息,快速识别关键数据项

、开发技能突破

扩展包简介→通过了解扩展包的实现原理和作用,让我们对扩展包有大致的认知。

四、AI每日一学

LLM 中的 Token 和 Embedding 到底是啥?》→深入浅出解析自然语言处理中的基础概念,夯实AI理解基石。

特征工程和数据预处理有什么区别?→厘清特征处理与数据清洗的边界,为模型训练铺平道路。

注意力机制、自注意力机制、多头注意力揭秘Transformer核心机制,助力理解现代AI模型架构。


为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看→Smartbi认证考试优化升级公告



任务详情

405
已领取任务数
200
参与用户

【AI每日一学知识巩固】注意力机制、自注意力机制、多头注意力的概念和区别

20麦豆

任务时间:2025年09月22日-2025年09月29日 模块:AIChat

进行中 人数不限 9位麦粉已参与

      各位麦粉们注意啦!上期AI每日一学神帖【AI每日一学注意力机制、自注意力机制、多头注意力藏着三个关键问题的答案,找到它们就能赢取20麦豆!但要注意——只有最快提交且全对的前十名才能获奖哦!


小Tips

如果审核不通过,不一定是答案不正确,更可能是没抢到前十名哦,任务结束后会在该任务详情公布答案~

PS:任务领取后,需要在9月29号之前完成,超时则自动提交,请注意有效时间~


Ready go!



1、注意力机制的核心作用是?

A. 让模型能够聚焦关键信息,忽略无关内容
B. 增强模型的并行计算能力
C. 减少模型的参数量
D. 提高模型的训练速度



2、自注意力机制主要用于处理什么类型的依赖关系?

A. 跨序列之间的关联
B. 同一序列内元素之间的关联
C. 图像中的空间结构
D. 音频中的时序关系



3、多头注意力的设计目的是?

A. 减少计算复杂度
B. 增强模型捕捉不同维度信息的能力
C. 简化模型结构
D. 提高推理速度




领取任务后即将进入倒计时,请在规定时间内完成,注意每个任务只能领取一次且只有一次提交的机会。若超时未完成将自动提交,即审核不通过。按时完成且通过审核的,将根据评审结果进行打赏对应的麦豆。
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