八月下旬更新速递丨 科技赋能、实战进阶与AI深耕

科技浪潮不息,八月下旬再度升级!全新科技感主题、深度技术解析、AI术语入门+Prompt详解,助你稳步进阶,智赢未来!

任务持续上线

《【AI每日一学知识问答】学习AI必须了解的相关术语》→术语虽基础,却是AI沟通的桥梁。快来挑战一下,看看你掌握了多少!
【BI知识闯关】数据层层剥茧,洞见核心!报表下钻功能全解析→检验你是否真的了解下钻的使用

二、全新素材上线

科技感大标题(第三版)→科技感视觉主题,深色科技风跃动,光线流动引爆焦点!

实战技巧分享

数据层层剥茧,洞见核心!报表下钻功能全解析→聚焦电子表格和仪表盘,手把手教你在两种主流报表中实现各类下钻场景!

、开发技能突破

组件传值筛选器使用指南→从四个组件传值筛选器的示例出发,带您深入理解组件传值的过程,实现特定的需求。

五、AI每日一学

学习AI必须了解的相关术语》→聚焦那些高频出现、必须理解记忆的AI相关名词术语,帮助大家扫清概念障碍,更自信地畅游AI世界!

在AI语境里,介绍一下Prompt(提示词/提示)》→学会设计Prompt,能更精准地“驾驭”AI,让它真正成为你的得力助手!解锁与AI高效对话的钥匙。


任务详情

362
已领取任务数
190
参与用户

【AI每日一学知识巩固】特征工程和数据预处理有什么区别?

20麦豆

任务时间:2025年09月15日-2025年09月22日 模块:AIChat

进行中 人数不限

各位麦粉们注意啦!上期AI每日一学神帖【AI每日一学特征工程和数据预处理有什么区别?藏着三个关键问题的答案,找到它们就能赢取20麦豆!但要注意——只有最快提交且全对的前十名才能获奖哦!


小Tips

如果审核不通过,不一定是答案不正确,更可能是没抢到前十名哦,任务结束后会在该任务详情公布答案~

PS:任务领取后,需要在9月22号之前完成,超时则自动提交,请注意有效时间~


Ready go!



1. 特征工程的主要作用是?

A. 将原始数据转化为对模型有用的特征
B. 清理数据中的错误值和缺失值
C. 对数据进行标准化和归一化
D. 删除无关变量



2. 数据预处理的主要任务不包括?

A. 处理缺失值
B. 剔除异常值
C. 统一数据单位
D. 创建新的组合特征



3. 下列关于特征工程与数据预处理的比喻中,最贴切的是?

A. 数据预处理是“洗菜切菜”,特征工程是“调味炒菜”
B. 数据预处理是“炒菜”,特征工程是“洗菜”
C. 两者都是“洗菜”的过程
D. 两者都是“炒菜”的过程




领取任务后即将进入倒计时,请在规定时间内完成,注意每个任务只能领取一次且只有一次提交的机会。若超时未完成将自动提交,即审核不通过。按时完成且通过审核的,将根据评审结果进行打赏对应的麦豆。
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