十一月上旬更新速递丨 数据与 AI 技术深耕、场景应用拓展与开发进阶实战

秋意正浓时,智能征程不止步!十一月上旬欢度14周年,聚焦数据与AI领域的知识深化、场景化应用落地、技术开发进阶,从理论到实战的全链路能力提升!

一、14周年活动

《14周年·探索乐章 | 寻藏宝图,挖掘社区金矿(已更新1-9关卡)开启一场知识寻宝探险之旅,重温与思迈特并肩成长的温暖时光!

《14周年·温情乐章|写下专属祝福,传递温暖情谊为思迈特14周年注入一份温度,也为这份同行之谊添上一抹亮色!

《14周年·荣誉乐章 | 星光致敬,表彰贡献榜样→回馈大家对社区生态的倾心建设,感谢每一位共建者的热忱与坚守!

二、场景应用

《构建“战略-业务-数据”三层指标体系(体系篇)》→“战略-业务-数据”三层指标体系是AIChat听懂的坚实的底层支撑。

三、术经验分享

《【专家分享】用Smartbi快速搞定数据刷新,老板看了都说好!》→掌握了数据刷新“提速”秘籍:告别滞后,让数据“实时在线”!

《【专家分享】数据排序的“权力游戏”:优先级规则决定谁先谁后》→提供了数据排序指南:破解多指令冲突,明确 “谁先生效”!

四、二次开发视频

扩展包开发前端改造了解前端改造的基本方法与实现流程、如何在Smartbi扩展包中修改CSS样式、扩展JS组件。

、任务持续上线

《【场景实战】数据驱动决策全流程实战:dws层数据处理》→深入数据决策,提升数据整合与维度设计能力,挑战成功即可获得麦豆奖励!

《【AIChat入门闯关计划】-随机掉落小测试》→快速检验AIChat知识漏洞,巩固核心概念。接受挑战即可获得麦豆奖励。

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看Smartbi认证考试优化升级公告

任务详情

733
已领取任务数
300
参与用户

【AI每日一学知识问答】什么是业务数据化,什么又是数据业务化?

20麦豆

任务有效期:2025-08-18 至 2025-08-24 模块:AIChat 您可领取次数:1

已结束 人数不限 16位麦粉已参与

小Tips:虽然没有限制领取人数,但是只有最快提交并且答对的前十名麦粉能够赢取20麦豆!如果审核不通过,不一定是答案不正确,更可能是没抢到前十名哦,任务结束后会在该任务详情公布答案~

答案藏在上期神帖【什么是业务数据化,什么又是数据业务化?】中~

Ready go!


AI知识问答(知识巩固)

1、“业务数据化”与“数据业务化”最核心的本质区别在于?

A. 一个用数据库,一个用数据湖

B. 一个面向内部员工,一个面向外部客户

C. 一个成本高,一个成本低

D. 一个是从业务活动到数据记录的转化(数字化记录),一个是从数据洞察到新业务价值的创造(创新应用)


2、“通过传感器实时采集生产线设备运行参数并进行存储监控”是以下哪个概念的典型体现?

A. 数据业务化

B. 数据分析

C. 业务数据化

D. 特征工程


3、关于“业务数据化”和“数据业务化”的关系,以下哪项描述最准确?

A. 它们是相互独立、互不相关的两个过程

B. 数据业务化是业务数据化的前提条件

C. 业务数据化是数据业务化的基础和前提,数据业务化是业务数据化的延伸和升华,两者相互促进

D. 业务数据化完全替代了数据业务化的作用



答案是DCC
1、二者的区别

  • 业务数据化是从业务到数据的转化,侧重于对业务的数字化记录。
  • 数据业务化是从数据到业务的创新,重点在于利用数据创造新的业务价值。


2、业务数据化是将企业业务活动中的各种信息转化为数据形式进行记录和存储的过程。



3、二者的联系

  • 业务数据化是数据业务化的前提和基础,只有将业务全面数据化,才能为数据业务化提供丰富、准确的数据资源。
  • 数据业务化是业务数据化的延伸和升华,通过对数据的深入应用,反过来促使企业更加重视业务数据化的质量和深度,形成良性循环,共同推动企业的数字化转型和发展。


领取任务后即将进入倒计时,请在规定时间内完成,注意每个任务只能领取一次且只有一次提交的机会。若超时未完成将自动提交,即审核不通过。按时完成且通过审核的,将根据评审结果进行打赏对应的麦豆。
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