九月下旬更新速递丨 AI赋能、技术实战与智能探索

金秋九月,下旬更新携AI发布会回放、丰富实战案例与进阶开发资源强势登场!助您深化技术理解,加速智能应用落地!

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麦学堂同步上架,加速学习

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一、任务持续上线

场景实战系列任务:数据处理,赢取278麦豆!通过实战任务巩固技能,真正掌握数据驱动的企业决策全流程

【BI知识闯关】数据回写填报太头疼?方案请收好!》→破解填报难题,提升数据处理效率。

【AI每日一学知识巩固】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→深入解析Python在AI领域的优势,巩固编程基础。

二、实战技巧分享

数据回写填报太头疼?方案请收好!》→聚焦六大常见回写场景,拆解每类场景的实现思路,带您清晰掌握 Smartbi 数据回写的实操逻辑。

、开发技能突破

自定义计划任务案例 进一步了解自定义计划任务,从而提升自定义任务的开发效率和能力。

四、AI每日一学

【AI每日一学】为什么Python 是目前人工智能领域最常用的编程语言》→探讨Python为何能成为人工智能领域最常用的编程语言。

【AI每日一学】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段从简单的指令响应到复杂的多智能体协作,AI Agent正逐步向着更拟人、更通用的方向演进。

五、全新素材上线

科技指标卡底座(二)→科技感视觉主题,深色科技风跃动,光线流动引爆焦点!

按需管控:业务人员导出最大行数设置在“导出规则”中,“导出动作”增加“部分导出”的选项

屏蔽“我的工作区”根据角色控制,屏蔽产品中“我的工作区”目录的功能,同时,对于该模块下的资源进行“保存”或者“另存为”,以及“移动到”时,对应的弹出框都不会显示“我的工作区”目录。

数据预警:异常数据可以落地到知识库在“预警推送”中,“推送渠道”增加“数据库”的选项,可以把异常数据存储到“知识库”的表中。

同一账号不能同时登录同一账号不能同时登录,后登录踢出先登录。


六、行业方案上线

汽车制造-财务数字化分析决策平台方案“核账型财务”向“经营型财务”升级

汽车制造-媒介平台ROI实时分析需求解决方案在激烈的市场竞争中,汽车行业对广告投放精准性要求极高,打破决策延时,敏捷响应时长,解决资源浪费,提升广告投放ROI!

为进一步提升认证服务的质量与体验,我们对认证业务进行全面优化升级。更多详情请看→Smartbi认证考试优化升级公告


任务详情

451
已领取任务数
218
参与用户

【AI每日一学知识问答】什么是业务数据化,什么又是数据业务化?

20麦豆

任务有效期:2025年08月18日-2025年08月24日 模块:AIChat

已结束 人数不限 16位麦粉已参与

小Tips:虽然没有限制领取人数,但是只有最快提交并且答对的前十名麦粉能够赢取20麦豆!如果审核不通过,不一定是答案不正确,更可能是没抢到前十名哦,任务结束后会在该任务详情公布答案~

答案藏在上期神帖【什么是业务数据化,什么又是数据业务化?】中~

Ready go!


AI知识问答(知识巩固)

1、“业务数据化”与“数据业务化”最核心的本质区别在于?

A. 一个用数据库,一个用数据湖

B. 一个面向内部员工,一个面向外部客户

C. 一个成本高,一个成本低

D. 一个是从业务活动到数据记录的转化(数字化记录),一个是从数据洞察到新业务价值的创造(创新应用)


2、“通过传感器实时采集生产线设备运行参数并进行存储监控”是以下哪个概念的典型体现?

A. 数据业务化

B. 数据分析

C. 业务数据化

D. 特征工程


3、关于“业务数据化”和“数据业务化”的关系,以下哪项描述最准确?

A. 它们是相互独立、互不相关的两个过程

B. 数据业务化是业务数据化的前提条件

C. 业务数据化是数据业务化的基础和前提,数据业务化是业务数据化的延伸和升华,两者相互促进

D. 业务数据化完全替代了数据业务化的作用



答案是DCC
1、二者的区别

  • 业务数据化是从业务到数据的转化,侧重于对业务的数字化记录。
  • 数据业务化是从数据到业务的创新,重点在于利用数据创造新的业务价值。


2、业务数据化是将企业业务活动中的各种信息转化为数据形式进行记录和存储的过程。



3、二者的联系

  • 业务数据化是数据业务化的前提和基础,只有将业务全面数据化,才能为数据业务化提供丰富、准确的数据资源。
  • 数据业务化是业务数据化的延伸和升华,通过对数据的深入应用,反过来促使企业更加重视业务数据化的质量和深度,形成良性循环,共同推动企业的数字化转型和发展。


领取任务后即将进入倒计时,请在规定时间内完成,注意每个任务只能领取一次且只有一次提交的机会。若超时未完成将自动提交,即审核不通过。按时完成且通过审核的,将根据评审结果进行打赏对应的麦豆。
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