十二月下旬内容焕新丨技能实战、智慧提效与生态拓展

年终冲刺,进步不停!十二月下旬新内容聚焦技能实战、智慧提效、场景解析与开发拓展,助你在数据与智能的浪潮中更进一步!

一、场景化课程上线完结

驱动增长:汽车制造营销分析主题课程→聚焦汽车行业营销场景,学习如何利用数据驱动业务增长。

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→深入财务数据分析,助力企业价值挖掘与决策支持。

二、场景应用上线

【漏斗图】漏斗洞察:三分钟,看透流程的每一步→ 快速掌握漏斗分析,优化业务流程效率。

模型篇:如何构建支撑AlChat的证券数据模型》→ 解析证券行业数据模型构建,赋能AI助手智能基础。

【地图】先导篇:一眼看透数据在空间中的故事→ 入门地图可视化,发现数据背后的地理逻辑。

【地图】区域地图:直观对比,掌控全局→ 学习区域地图制作,实现跨区域数据对比分析。

三、技术经验分享

乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 攻克数据乱码难题,带你高效实现数据质量的跃升。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→ 深化扩展包开发能力,学习知识库升级与查询对象优化。

五、任务持续上线

【图表应用】绘制漏斗图,诊断转化瓶颈→ 学习漏斗图绘制,精准定位业务流程中的转化短板。

AlChat入门闯关计划 - 第二关》→ 继续AI助手探索之旅,掌握更智能的对话交互技能。

【图表应用】测测你是否真的“看懂”地图?》→ 检验地图图表理解能力,提升空间数据解读水平。

【场景实战系列】即席查询,赢取278麦豆!》→ 实战演练即席查询,灵活获取所需数据。

【场景实战系列】透视分析,赢取278麦豆!》→ 掌握数据透视技巧,实现多维度业务洞察。

【图表应用】区域地图在手,业绩分布一目了然→ 借助区域地图,直观掌握业务区域表现。

BI知识闯关】乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 通过闯关巩固乱码处理知识,学以致用。

【调研】社区内容调研,1分钟即可得100麦豆!》→为了未来能为您提供更精彩的内容和活动,我们想聆听您的真实心声

六、全新素材上线

HTTP API接口测试工具》→ 提供便捷的接口测试支持,助力开发调试更高效。

七、互动活动开启

2025年售后服务问卷调研有奖活动》→ 参与调研反馈,助力产品优化,更有机会赢取好礼。

任务详情

1046
已领取任务数
391
参与用户

【AI每日一学知识问答】什么是业务数据化,什么又是数据业务化?

20麦豆

任务有效期:2025-08-18 至 2025-08-24 模块:AIChat 您可领取次数:1

已结束 人数不限 16位麦粉已参与

小Tips:虽然没有限制领取人数,但是只有最快提交并且答对的前十名麦粉能够赢取20麦豆!如果审核不通过,不一定是答案不正确,更可能是没抢到前十名哦,任务结束后会在该任务详情公布答案~

答案藏在上期神帖【什么是业务数据化,什么又是数据业务化?】中~

Ready go!


AI知识问答(知识巩固)

1、“业务数据化”与“数据业务化”最核心的本质区别在于?

A. 一个用数据库,一个用数据湖

B. 一个面向内部员工,一个面向外部客户

C. 一个成本高,一个成本低

D. 一个是从业务活动到数据记录的转化(数字化记录),一个是从数据洞察到新业务价值的创造(创新应用)


2、“通过传感器实时采集生产线设备运行参数并进行存储监控”是以下哪个概念的典型体现?

A. 数据业务化

B. 数据分析

C. 业务数据化

D. 特征工程


3、关于“业务数据化”和“数据业务化”的关系,以下哪项描述最准确?

A. 它们是相互独立、互不相关的两个过程

B. 数据业务化是业务数据化的前提条件

C. 业务数据化是数据业务化的基础和前提,数据业务化是业务数据化的延伸和升华,两者相互促进

D. 业务数据化完全替代了数据业务化的作用



答案是DCC
1、二者的区别

  • 业务数据化是从业务到数据的转化,侧重于对业务的数字化记录。
  • 数据业务化是从数据到业务的创新,重点在于利用数据创造新的业务价值。


2、业务数据化是将企业业务活动中的各种信息转化为数据形式进行记录和存储的过程。



3、二者的联系

  • 业务数据化是数据业务化的前提和基础,只有将业务全面数据化,才能为数据业务化提供丰富、准确的数据资源。
  • 数据业务化是业务数据化的延伸和升华,通过对数据的深入应用,反过来促使企业更加重视业务数据化的质量和深度,形成良性循环,共同推动企业的数字化转型和发展。


领取任务后即将进入倒计时,请在规定时间内完成,注意每个任务只能领取一次且只有一次提交的机会。若超时未完成将自动提交,即审核不通过。按时完成且通过审核的,将根据评审结果进行打赏对应的麦豆。
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