一月初新内容速递丨数据管控、图表应用与函数启航

新年伊始,学习继续!一月上旬更新聚焦数据安全、图表实战、函数入门与场景深化,助你在数据智能的旅程中稳健开年!

一、技术经验分享

精细化管控数据导出,让敏感数据无处泄露!→加强数据安全管理,有效防止敏感信息外泄,提升企业数据合规性。

二、任务持续上线

【图表应用】散点图精准洞察分布→学习散点图制作与分析,掌握数据分布洞察技巧。
【函数】新手村试炼:计算度量入门挑战→函数入门实战,轻松攻克计算度量基础。
【图表应用】热力地图:看透市场浓度的战略眼→掌握热力地图绘制,直观识别市场热度分布。
BI知识闯关】精细化管控数据导出,让敏感数据无处泄露!》→巩固数据安全知识,提升管控实战能力。
【新年活动】年货采购数据侦探→结合新年主题,锻炼数据筛选与分析能力。

三、场景应用精选

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→延续财务数据分析实战,助力企业决策与价值挖掘。
【地图】散点地图:精确落位,洞察分布→学习散点地图应用,实现地理位置数据的可视化呈现。
【地图】热力地图:一眼识别业务“高地”与“洼地”》→掌握热力地图在业务分析中的实战应用。

四、二次开发视频更新

Excel导入模板扩展校验类》→深入学习Excel导入功能的扩展校验技术,提升数据导入的准确性与规范性。

五、活动进行中

新年第①弹|年货采购数据挑战:你能答对几题?》→趣味数据挑战赛,检验你的数据分析能力,赢取开年好礼。

六、官方通知发布

2025年度任务排行榜大揭晓!》→回顾2025年度学习成果,揭晓任务完成排行榜,激励持续学习。

七、函数应用入门

【函数课堂】函数总览篇:告别“不会用计算度量”的焦虑》→系统讲解函数使用,帮助你轻松入门计算度量,摆脱使用困惑。

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【地图】GIS地图:告别平面报表,激活你的业务“地理智能”

数据分析 发表于 4 小时前

        当所有地图都在告诉你“哪里有什么”时,我们关心的是:你的业务,如何在空间中生长与竞争?


什么你需要GIS地图?


        因为数据从来不是孤立存在的——它们发生在地理空间中,在特定的区域竞争、在具体的门店交易、沿着真实的路线流动。


        传统的报表和图表,给你的是切割后的数字片段。而一个真正强大的商业决策者,需要的是将数据放回它原本发生的战场——真实的地理空间中去思考。


GIS智能地图,正是你的业务“地理智能”中枢。


 


GIS地图是什么?你的“业务雷达”与“沙盘推演”工具


      想象一下:将你的销售数据、客户网络、渠道网点、物流流向全部叠加在一张可交互的动态地图上。它让你直观地看到:




  • 势力范围:你的市场优势区究竟在哪,边界是否清晰?




  • 资源密度:你的客户、订单、团队是均匀分布,还是秘密聚集在某些“能量高地”?




  • 趋势脉络:市场热度如何沿着交通线或城市群流动、扩散或衰减?




      通过 染色、标记、热力、大数据 四种核心视角,GIS地图为你提供了一套完整的“空间分析武器库”。


 


GIS地图 vs. 普通地图:核心能力对比一览表


        在深入GIS地图的强大功能前,让我们先了解一个关键点:为什么已经有了区域地图、散点图以及热力图,我们还需要GIS地图?


本质区别




  • 普通地图:基于固定地理编码的静态展示工具,主要展示行政区域轮廓和简单点位。




  • GIS地图:基于地理信息系统(GIS)的动态分析平台,支持真实经纬度坐标、多源数据融合和空间关系计算。





重要提示


         普通地图的“多层数据展示”(如省份区域+城市散点)是在一张固定底图上,叠加不同数据层级的符号。而GIS地图的“多图层叠加”,是融合了不同数据来源(如业务数据、实时路况、卫星影像)和不同空间分析方法(如染色、热力、路径)的动态分析模型。前者是“在一张纸上画不同的图”,后者是“在沙盘上调动不同的兵种进行推演”。


        一句话总结:普通地图是你的"业务便签纸"——快速记录位置信息;GIS地图是你的"战略沙盘"——支持复杂空间决策。


 


四大核心图层,解决四类核心业务问题


1、染色层:一眼看透区域整体表现


它回答什么“哪个省份/区域达标了?哪个预警了?”


业务场景:




  • 战略回顾: 快速评估全国各省份的销售额/完成率,用颜色深浅(如绿-黄-红)直观展示优劣。




  • 风险监控: 监控全国各大区的客户投诉率分布,红色区域立刻引起警惕。 




 


2、标记层:精准定位关键据点与等级


它回答什么“核心城市/门店的具体位置和表现如何?”


业务场景:




  • 网点分析: 在地图上精准显示所有城市或门店的位置,并用点的大小代表销售额,颜色代表利润等级。




  • 重点管理: 一眼锁定那些销售额大但利润低(大点红色) 的需优化门店,或表现优异(大点绿色) 的标杆门店。




 


3、大数据标记层:感知海量用户行为的宏观态势


它回答什么“我们的用户/事件在全国范围内是如何海量分布的?”


业务场景:




  • 用户画像: 展示全国万级APP用户签到或订单发起的宏观分布,看出哪些城市群是活跃高地。




  • 事件洞察: 分析一次全国促销活动带来的扫码或访问事件的地理聚集情况。




 


4、热力层:洞察趋势与密度,找到焦点与边缘


它回答什么“需求的中心在哪里?热度如何向周边辐射和衰减?”


业务场景:




  • 市场挖掘: 分析潜在客户咨询热度,找到核心热区进行资源聚焦,识别渐冷地带制定培育策略。




  • 物流规划: 识别订单配送密度最高的区域,优化仓储中心和配送路线。




 


组合式洞察:叠加图层,诞生“决策超能力”


        单一的地图视角,如同只用一种镜头看世界。而GIS地图的多图层叠加功能,让你同时拥有广角镜、显微镜和热成像仪,在同一张作战图上,完成从战略评估到战术部署的全链路分析。


 


场景:优化区域销售策略,平衡“规模”与“健康度”


        假设您是销售总监,发现“上海市”整体销售额很高,但利润率地图却显示为醒目的红色预警。


 


第一步:建立战略底盘(染色层)——看清省份级的盈利格局


图层作用: 用颜色为每个省份定性,快速锁定需要最高管理层关注的区域。


操作:





    • 添加「染色层」,将“省份”字段拖入地理区域,将“利润率”字段拖入颜色。

    • 设置颜色,【-1,0】为红色,【0,0.5】为蓝色,大于0.5的为绿色。





瞬间洞察





    • 绿色省份: 高利润“粮仓”,需保持优势。

    • 蓝色省份: 中等利润“腹地”,需稳定发展。

    • 红色省份: 亏损或微利“预警区”,必须重点分析。





        这时你发现,上海市整体亮红,但销售额却排名前列。传统结论可能是“上海规模大但不赚钱,需检讨”。但这太过粗糙。


 


第二步:定位战术据点(标记层)——洞察城市级的详细表现


图层作用: 在省级底盘上,精准标出每个门店的贡献,看清内部结构。


操作:





    • 添加「标记层」,将“经度”、“维度”字段拖入地理区域。将“销售额”字段拖入“大小”,将“利润率”拖入“颜色”。

    • 设置颜色,【-1,0】为浅红色,【0,0.5】为浅蓝色,大于0.5的为浅绿色。





叠加洞察


        在上海这片红色预警区上,出现了巨大的红点(销售额高但利润低),和零星的小绿点(利润高但规模小)。



 


最终效果



 


结论跃然图上


        上海的问题不在于全省,而在于个别销售额巨大的核心门店正在严重亏损(可能是价格战或成本失控),拉低了全省平均值。而那些小绿点,可能是利润丰厚的细分市场。


 


分析建议





    • 紧急干预:立即成立专项小组,诊断浦东旗舰店的亏损根源(定价?成本?竞争?)。

    • 资源重置:将原计划在上海的粗放式投入,精准转向那些高利润的“小绿点”门店,扶持其增长。

    • 模式复制:深入研究“小绿点”门店的高利润模式,探索在全国范围内复制的可能性。




        通过省级染色与门店级标记的叠加,您完成的不是两次分析,而是一次从宏观问题定位到微观根因探查的完整决策闭环。


 


超越工具,成为你的空间决策思维


        GIS智能地图的本质,是为你安装一种“空间决策思维”。 它迫使你跳出孤立的数据点,从分布、关联、密度与趋势的维度重新审视业务。


        当你的竞争对手还在对比各省销售额表格时,你已经在地图上看到了:



  • 下一个需要深耕的城市群,

  • 一条未被发现的物流优化路径,

  • 一处潜藏巨大风险的市场空白点。


立即开启你的地图视角,将业务数据转化为可见的领土与战术。——>【图表应用】GIS地图诊断市场盈亏,制定精准策略

发表于 2 小时前
优秀
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