四月上旬新内容速递丨技术深潜、图表进阶与AI热词

春意正浓,学习升温!四月上旬更新聚焦技术拓展、图表新解、AI热点与实战任务,助你在数据探索之路上步步为营,智取未来!

一、场景应用精选

【热力图】数据的“温度计”与分布探测器》→热力图在业务分布与浓度识别中的实战应用。
【数析课堂】排序法:业务人员的“数据理线器”》→排序法助力业务数据梳理,提升分析效率。
【关系图】解锁数据背后的“隐形网络”与关联密码》→关系图在复杂关联分析中的深度应用。
【数析课堂】让数据开口说话:职场人的“图形法”生存指南》→图形法职场实战指南,轻松驾驭数据表达。

二、技术经验分享

降维打击!Smartbi仪表盘隐藏ECharts玩法大揭秘》→解锁仪表盘高阶玩法,用ECharts实现可视化降维创新。
“数”转乾坤:数据转换规则变形记》→深入数据转换规则,掌握数据变形与流转的核心技巧。

三、AI知识更新

【AI每日一学】简要介绍一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题》→每日一学,快速理解AI圈热门话题“养龙虾”。
【AI每日一学】讲一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题中一直被提及的skill》→深度解析“养龙虾”中的关键技能概念,紧跟AI前沿。

四、全新素材上线

指标元素动态图(二)》→新增指标动态图素材,丰富仪表盘视觉表现力。

五、二次开发视频更新

2026年「月更日志」社区更新合集 3.1 - 3.31》→回顾三月社区更新动态,掌握平台最新进展。
春日如约而至:2026年第一季度任务通关排行榜请查收!》→揭晓Q1任务通关榜单,激励持续学习与挑战。

六、任务持续上线

【AI知识巩固】简要介绍一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题》→追踪AI圈最新热词,轻松入门“养龙虾”现象。
【图表应用】热力图:数据的“温度计”与分布探测器》→学习热力图制作,让数据热度一目了然。
【BI知识闯关】降维打击!Smartbi仪表盘隐藏ECharts玩法大揭秘》→实战闯关,巩固仪表盘隐藏技能。
【数析课堂】排序法知识巩固》→掌握排序分析法,梳理数据层级关系。
【图表应用】关系图:挖掘数据背后的“隐形关系网”》→学习关系图绘制,发现数据间的隐秘关联。
【BI知识闯关】重生之如何找SQL看数据不对问题(上)》→SQL排错实战,提升数据校验能力。
【BI知识闯关】“数”转乾坤:数据转换规则变形记》→闯关巩固数据转换规则应用。
【AI知识巩固】讲一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题中一直被提及的skill》→深入“养龙虾”背后的技能概念,拓展AI认知。
【数析课堂】图形法知识巩固》→强化图形化分析方法,让数据表达更直观。

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[社区活动] 新年第①弹|年货采购数据挑战:你能答对几题?

社区站务 发表于 2026-1-13 13:51
发表于 2026-1-13 13:51:22


【本周活动:年货数据可视化】


我们为你准备了一份“年货采购清单”,请分析数据后回答以下选择题:


1、哪一类年货的"总预算金额"最高?



  1. 食品

  2. 服饰

  3. 礼品

  4. 装饰


小tips:类别底下的物品单价各不相同,需要使用计算列进行计算预算金额,避免把便宜商品和贵重商品都按同一个数值算学习资料


 


2、买的最多,最受欢迎的年货是什么?



  1. 砂糖橘

  2. 车厘子

  3. 糍粑

  4. 坚果礼盘


小tips:推荐使用词云图进行分析


 


3、在“计划购买日期”中,哪一天需要采购的不同物品类别数量最多?



  1. 2月7号

  2. 2月8号

  3. 2月15号

  4. 2月16号


小tips:推荐使用汇总表进行分析,物品类别需要去重哦~


 


4、哪种“采购渠道”的出现频率最高?



  1. 小商品市场

  2. 超市

  3. 步行街

  4. 菜市场


小tips:推荐使用环形图进行分析


 


5、数量少但单价高的“轻奢年货”有几种?



  1. 一种

  2. 两种

  3. 三种

  4. 数不清


小tips:推荐使用散点图进行分析,以数量与单价的平均值为标线判断


 


     答题跳转点此处     


参与方式:



  • 使用 Smartbi 对数据进行分析,找出以上5道题的答案。

  • 领取任务后,在任务界面提交答案。(系统会自动进行审核,请仅输入代表答案的选项(大写字母如:ABC),然后提交。)

  • 全部答对即可获得266麦豆奖励!


活动时间:


即日起 - 2月12号


下期抢先看:春节知识闯关赛


下一期,我们将准备一套特别的“春节考题”,通过一道道趣味题目,解锁年味,看看你能通到第几关?


发表于 2026-1-14 16:25:13
没有找到数据:没有input,是没有权限?还是

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发表于 2026-1-14 22:05:08
本帖最后由 毛毛欣 于 2026-1-14 22:12 编辑

第一题答案不应该是服饰类吗?咋给的答案是食品类?请给出合理的解释


打赏人数1麦豆 +20 收起 理由
Smartbi社区管理员 + 20

查看全部打赏

  •   Smartbi社区管理员
    非常抱歉,我们核查发现后台系统答案此前存在误差。目前该问题已修复,您的任务结果也已同步更新。感谢您的指出
    2026-1-15 09:41| 回复
  •   君茗
    还好,我装饰看成服饰了,选了D
    2026-1-20 16:29| 回复

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发表于 2026-1-15 16:14:02

以数量与单价的平均值为标线判断 这个是怎么判断的,不是每个产品的单价和数量相乘在除以条数吗,答案不应该是1中吗

  •   Smartbi社区管理员
    重点是数量少但单价高,但怎么判断数量少呢,就可以使用数量的平均值作为判断了。可以使用交互式仪表盘的散点图去分析哈
    2026-1-15 16:22| 回复

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发表于 2026-1-16 10:01:50


小编,告诉我第一题我错哪儿了?需要合理解释

  •   Smartbi社区管理员
    由于每件商品的单价都是不一致的,如果直接汇总去相乘,就相当于把便宜商品和贵重商品都按同一个数值算了,结果肯定不对的。
    所以遇到这种不能直接汇总去计算的数据,需要使用计算列哦,可以看一下这个帖子介绍呢
    https://my.smartbi.com.cn/thread-11609-1-1.html
    2026-1-16 10:10| 回复
  •   Mark
     回复 Smartbi社区管理员
    好吧,我错了。没考虑类别底下分物品这件事儿了。
    2026-1-16 10:33| 回复
  •   ZH
    确定不是bug了吗
    2026-1-26 13:00| 回复
  •   ZH
    模型加的计算度量
    2026-1-26 13:03| 回复
  •   ZH
    已经改为计算列再转为度量(回复不能删除)
    2026-1-26 13:29| 回复

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发表于 2026-1-16 11:11:37
哎呀,一个不注意,分析错了。下次还有类似的任务嘛?这个很有意思呢~

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发表于 2026-2-6 17:35:37

已完成

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发表于 2026-2-11 15:06:25
本帖最后由 风一样的小原 于 2026-2-11 15:08 编辑

原来如此

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