四月上旬新内容速递丨技术深潜、图表进阶与AI热词

春意正浓,学习升温!四月上旬更新聚焦技术拓展、图表新解、AI热点与实战任务,助你在数据探索之路上步步为营,智取未来!

一、场景应用精选

【热力图】数据的“温度计”与分布探测器》→热力图在业务分布与浓度识别中的实战应用。
【数析课堂】排序法:业务人员的“数据理线器”》→排序法助力业务数据梳理,提升分析效率。
【关系图】解锁数据背后的“隐形网络”与关联密码》→关系图在复杂关联分析中的深度应用。
【数析课堂】让数据开口说话:职场人的“图形法”生存指南》→图形法职场实战指南,轻松驾驭数据表达。

二、技术经验分享

降维打击!Smartbi仪表盘隐藏ECharts玩法大揭秘》→解锁仪表盘高阶玩法,用ECharts实现可视化降维创新。
“数”转乾坤:数据转换规则变形记》→深入数据转换规则,掌握数据变形与流转的核心技巧。

三、AI知识更新

【AI每日一学】简要介绍一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题》→每日一学,快速理解AI圈热门话题“养龙虾”。
【AI每日一学】讲一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题中一直被提及的skill》→深度解析“养龙虾”中的关键技能概念,紧跟AI前沿。

四、全新素材上线

指标元素动态图(二)》→新增指标动态图素材,丰富仪表盘视觉表现力。

五、二次开发视频更新

2026年「月更日志」社区更新合集 3.1 - 3.31》→回顾三月社区更新动态,掌握平台最新进展。
春日如约而至:2026年第一季度任务通关排行榜请查收!》→揭晓Q1任务通关榜单,激励持续学习与挑战。

六、任务持续上线

【AI知识巩固】简要介绍一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题》→追踪AI圈最新热词,轻松入门“养龙虾”现象。
【图表应用】热力图:数据的“温度计”与分布探测器》→学习热力图制作,让数据热度一目了然。
【BI知识闯关】降维打击!Smartbi仪表盘隐藏ECharts玩法大揭秘》→实战闯关,巩固仪表盘隐藏技能。
【数析课堂】排序法知识巩固》→掌握排序分析法,梳理数据层级关系。
【图表应用】关系图:挖掘数据背后的“隐形关系网”》→学习关系图绘制,发现数据间的隐秘关联。
【BI知识闯关】重生之如何找SQL看数据不对问题(上)》→SQL排错实战,提升数据校验能力。
【BI知识闯关】“数”转乾坤:数据转换规则变形记》→闯关巩固数据转换规则应用。
【AI知识巩固】讲一下最近AI圈很火的“养龙虾”话题中一直被提及的skill》→深入“养龙虾”背后的技能概念,拓展AI认知。
【数析课堂】图形法知识巩固》→强化图形化分析方法,让数据表达更直观。

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[图表应用] 【地图】热力地图:一眼识别业务“高地”与“洼地”

动态中心 发表于 2026-1-12 17:53
发表于 2026-1-12 17:53:01

        当你的业务在全国铺开,你是否经常面临这样的困惑:


知道哪个省销售额高,但不知道“热度”如何从核心城市向外衰减?


看到各区域用户数,但看不清“密度”究竟在哪里聚集?


手握大量点位数据,却难以总结出清晰的“区域性强弱格局”?


        如果你的分析,止步于“省份排名”或“分区着色”,那么你将错过隐藏在空间中最宝贵的趋势信息——数据的“浓度”与“渐变”


        这,正是热力地图赋予你的、其他地图无法提供的独特视角。


为什么业务决策者需要热力地图?


因为它回答的不是“哪里不同”,而是“如何不同,以及如何变化”。



简单说:




  • 散点地图告诉你“每个订单在具体哪里落地”




  • 区域地图告诉你“哪个省订单总额最高”




  • 热力地图告诉你 “订单密度如何从核心区向周边逐级递减,哪里是关键的衰减边界”




核心须知




  • 只适用于“区域汇总数据”(如各省平均客单价),不适用于 “展示每个门店/事件的具体位置”(请用散点地图)。




  • 展示“区域整体水平”,会掩盖内部差异。一个颜色深的省份,可能只是部分城市表现极好。




  • 热力地图通过颜色对比趋势与强弱,但无法展示精确数字。做最终决策时,务必结合数据表格验证具体数值。




热力地图的三大不可替代的业务价值




  1. 洞察“浓度”,而非简单“总和”




        比如:分析全国门店的“坪效”(每平米销售额)。区域地图只能告诉你哪个省总坪效高(可能只是因为它店多)。


        热力地图它能显示坪效的“浓度”分布。你可能会发现,尽管某省总坪效中等,但其省会城市周边形成了深红色的“高效浓度区”,而该省其他区域则是浅色。这提示你应聚焦资源,深耕高浓度热点,而非全省平均用力。




  1. 看清“趋势”,而非孤立“点位”




        比如:评估一次全国性营销活动的市场声量。


        热力地图它不会给你一堆散点。相反,它会用颜色渐变告诉你:声量如何从核心传播城市(深红)向周边辐射(渐变为橙、黄),以及辐射力度在哪里断档(颜色突然变浅)。这让你能精准评估活动影响的范围与衰减梯度,优化下次活动的投放策略。




  1. 定位“异常”,发现隐藏机会与风险




        比如:监控各区域客户满意度指数。


        热力地图一片代表“良好”的绿色区域中,如果出现一个突兀的“红色高点”(异常满意)或“蓝色低点”(异常不满),它会像灯塔一样显眼。这帮助你快速定位意料之外的优秀样本(可提炼最佳实践)或潜在危机点(需立即介入),而这些点在表格中极易被平均值淹没。


何时选择热力地图?


        当你需要从地理维度,分析一个可度量的、连续的业务指标(如密度、比率、强度、指数),并且你的核心目标是理解它的空间分布格局、浓度变化趋势和异常聚集点,而不仅仅是比较大小排名时——热力地图就是最佳的选择。


        它让你的业务分析,从“看数字”升级到“看形势”,从“知道结果”进阶到“理解脉络”。


四步打造你的热力地图


热力地图最擅长将众所周知的定性常识转化为可指导行动的量化洞察。以冬季气温分析为例:




  • 实战场景:您是家电公司的市场总监,正在规划冬季取暖产品的全国备货策略。您需要将“北方需求大”这一模糊认知,转化为精确的需求强度梯度分布图,以指导产品分级、库存规划和营销投放。




  • 核心目标: 制作一张热力图,用连续的色彩渐变揭示全国冬季气温的“冷暖两极与过渡带”,识别严寒核心区、温和区,并清晰展示从北国到南方的巨大温度梯度。




四步实现


第一步:准备数据——确保地理与指标清晰



  • 地理字段:省份。




  • 强度指标:1月平均气温(℃)。这是一个典型的连续数值,且南北差异巨大,能形成强烈的视觉对比。




第二步:选择工具与图表——匹配目标的地图类型

我们的目标是分析区域整体强度的渐变趋势,而不是比较离散点位。因此,必须选择“热力地图”。



第三步:拖拽字段与映射——让数据“映入”地图



  • 将“省份”字段拖入地理区域。




  • 将“1月平均气温”拖入 颜色 标记。系统会自动生成一个渐变色。





第四步:优化样式与交互——让洞察一目了然



  • 设置专业色阶:在颜色设置中,将色板改为符合冬季认知的 “蓝-红” 连续渐变。其中蓝色代表严寒(如低于-10°C),红色代表温暖(如高于10°C)




  • 添加标题:例如“中国1月平均气温‘热力’分布图”。





 


最终效果展示



从地图中能看出什么?




  • 划分战略市场层级:



    • 蓝区(严寒核心区):不仅是“卖得多”,而是 “刚性需求区” 。必须备足高端强效取暖设备,营销强调“极致御寒”。

    • 红蓝色混杂(寒冷区):“基础需求盘” 。需保证标准款产品的充足供应和性价比。

    • 红区(温暖区):“机会转化区” 。这里需求不是取暖,可能是“除湿”或“偶尔制热”。需备货特定机型,营销故事需转变。




  • 优化物流与库存布局:颜色梯度就是需求强度的等高线。仓储应沿着梯度部署,在深蓝区域前置仓库,储备大量库存;在颜色过渡带设置区域分仓,提高响应速度。




  • 精准指导营销资源投放:在社交平台投放广告时,对深蓝区域推送“对抗-30°C”的内容,对红色区域则推送“冬日恒温舒适”的内容。实现“千度千面”。




        结论:这个案例它用一个人人皆知的常识(南方暖、北方冷),演示了如何将定性感受变为可量化、可执行、可分层的商业策略。你学会的不仅仅是如何做一张气温图,而是掌握了一套分析 “任何连续型区域指标强度与趋势” 的底层方法。


一句话总结


        热力地图是你的 “空间强度扫描仪” ——它不满足于告诉你“哪里第一、哪里最后”,而是用色彩描绘出数据在空间中 “如何起伏、如何蔓延、如何聚集”的完整地貌。


        现在,重新审视你的市场。那些曾被“平均数字”掩盖的趋势与浓度,正等待被你一眼看透。


立即动手,用热力地图为你的区域分析注入全局洞察力!——>【图表应用】热力地图:看透市场浓度的战略眼

发表于 2026-1-13 16:08:14
我好像没怎么用过热力地图,可以试一下
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发表于 2026-1-14 20:16:14
这个热力地图的颜色很怪,越冷的地方颜色越浅,黑龙江的那个点就完全消失了
  •   Smartbi社区管理员
    您可以浅色的色块稍微调深一点哦,因为如果您设置的色阶就会有点渐变呢。不过这也恰好说明黑龙江特别冷哦
    2026-1-15 09:14| 回复
  •   lyx
    冷的地方用冷色调,暖的地方用暖色调,比较正常吧。看天气预报里面,也是类似用这种颜色。
    2026-1-15 16:30| 回复

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发表于 2026-3-11 16:51:42
为什么标签只能显示省份,不能显示气温?
  •   Smartbi社区管理员
    默认是只显示区域地理维度并未显示指标数据的哈,如果想要展示指标数据,可以参考这个文档https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=151792372
    2026-3-11 17:02| 回复

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发表于 2026-3-31 15:57:41
学习
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