本帖最后由 摆渡人 于 2019-11-12 10:46 编辑
随着信息技术特别是互联网技术的迅猛发展，社交网络、移动互联网、物联网、云计算等相继进入人们的日常工作和生活中，用户、企业和政府等个人和组织都在产生大量的数据，数据信息量正呈指数式爆炸增长。为了更好地理解用户需求，提高服务质量，以及洞悉用户的潜在价值，机器学习算法的应用日益广泛，相关的开源平台和工具也如雨后春笋般涌现，其中不乏一些非常优秀的产品，如Scikit-learn、Spark-mlib、GraphLab、Mahout等。然而在实践中发现，这些开源产品虽能在一定程度上提供方便，依然无法完美解决处理业务需求时所面临的关键痛点： (1) 数据类型多样化，算法的特征和参数增多，开源算法在计算性能、稳定性和扩展性方面面临的问题增多，改造成本高； (2) 一方面大数据应用需求领域广、模式多，另一方面机器学习算法种类、版本繁多，难以针对特定应用需求精准定位最合适的算法； (3) 机器学习算法相对于业务人员应用门槛较高。 Smartbi Mining瞄准上述痛点，以技术团队近十年的实战经验和技术积累为基础，以专业易用、深度定制的机器学习开放平台的形式呈现，为业务进行深入的数据挖掘和知识发现提供便捷、高效的解决方案。
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