十月上旬更新速递丨 AI深入、实战强化与开发进阶

秋意渐浓,智能不息!十月上旬更新聚焦AI知识深化、任务实战、开发进阶与体验优化,助力你在数据与AI的海洋中乘风破浪!

一、产品更新

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二、技术经验分享

回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃!→ 从现象到根源,一步步教你排查并解决回写填报中的常见问题。

三、二次开发视频

扩展包环境搭建→“工欲善其事必先利其器”,讲解如何搭建扩展包的开发环境、创建扩展包、打包上线等内容。

、任务持续上线

AI每日一学知识巩固】简单总结一下AI Agent的五个发展阶段》→梳理AI Agent演进脉络,巩固学习成果。

AI每日一学知识巩固】简述AI Agent核心特征有哪些?》→检验对智能体核心能力的理解。

BI知识闯关】回写填报数据异常?让你告别“白干了”的崩溃》→实战排查数据回写问题,提升故障处理能力

场景实战系列:dwd层数据处理,赢取278麦豆!》→深入数据仓库底层处理,提升数据建模能力,完成任务即可赢取奖励!

五、AI每日一学

AI每日一学】简述AI Agent核心特征有哪些?》→ 掌握智能体的核心属性,理解其运作逻辑。

AI每日一学】Agentic AI的定义、定位、目标和关键特征是什么?》→ 深入解读Agentic AI,构建系统化AI认知体系。

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数据分析和商业智能BI有什么区别

建议征集 发表于 2022-1-27 17:16
发表于 2022-1-27 17:16:43

      数据分析:一般指对数据进行研究的方法和过程。


     


      商业智能:是指将数据分析商业化、信息化,实现商业价值的企业信息化建设过程。


     


      所以数据分析包含的内容可以很宽泛,而商业智能则更聚焦于实现商业价值。


 


一、数据分析


 


数据分析通常指使用适当的分析统计方法对收集的数据进行研究的过程,没有特定的应用对象和场景。就其研究过程而言,通常分为以下六个阶段:


 


 


 


现在大家应用的数据分析方法也多种多样,可以根据具体的使用需求选择分析方法。


 



 


二、商业智能


 


      商业智能是指将企业在日常经营过程中生产或收集的海量数据转化成有用的信息和知识,从而实现商业价值的企业信息化建设过程。现阶段,很多人都把商业智能BI看成一种解决方案,因为它的最终目标其实是为管理者提供决策支持。它的架构一般包括以下几个部分:数据仓库(带数据源)、业务分析(用于操作挖掘、分析数据仓库中数据的工具集)、企业绩效管理(用于监测和分析绩效体系)和用户界面四个主要部分。


 



 


三、区别


 


 


 

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