业务分析师在进行数据分析时，可能会遇到已有的数据不能满足需要，需要从本地上传Excel数据进行分析的场景，这个时候我们可以通过Smartbi产品相关功能来实现！
1分钟数据收集，3分钟数据准备，5分钟生成仪表盘报告，无需专业也可轻松驾驭，实现数据分析。
我们首先通过Excel导入功能实现上传本地数据，然后再通过自助数据集进行数据准备，最后再使用准备好的数据进行自助仪表盘的创建。
无论数据导入还是数据准备，全程操作界面可视化，无需任何代码；可进行二次语义层建模，封装为个性“数据集市”；数据量大时可定义抽取规则到高速缓存，加速后续分析应用！
数据分析时无须公式，可实现各种聚合；无须预设，可智能筛选与联动；一键布局，任意切换主题颜色；一次设计，满足不同终端需要。
下面我们以一个示例来演示如何实现导入本地数据进行数据分析：
（此示例您也可以在讲堂中查看具体的视频教程，点击此处跳转查看）
数据收集：导入Excel，利用表格收集数据 我们首先通过导入Excel文件的方式把Excel数据导入到关系数据源。选择加载Excel数据，然后新建数据表，再选择需要加载的数据信息，点击导入数据实现上传本地数据。
数据准备：二次建模，封装个性“数据集市” 导入数据成功后，新建自助数据集，根据需要进行二次语义层建模，封装为个性“数据集市”。 1、若是需要可以拖拽其他的数据资源，进行关联查询。自助数据集支持自动根据字段名称进行关联，也可以编辑关联关系； 2、支持可视化的方式进行字段的分类、改名、是否显示等数据处理操作； 3、支持生成计算字段、时间维度等等。比如在维度中“月末”创建时间维度为“年季月”，如图所示：
在完成设置后，我们可以保存数据集并命名。
数据分析：精简维度，对所需数据进行筛选并用图表展示1. 新建自助仪表盘 在系统导航栏单击 分析展现，显示“分析展现”界面主菜单，并单击 自助仪表盘 快捷菜单，进入“新建自助仪表盘”界面：
2. 选择数据来源 在左侧“数据区”中，可以通过搜索直接选择数据来源，或者从资源目录区中查找，我们选择之前创建的自助数据集。
3. 选择设置组件 我们可以根据自己的需求选择相应的组件等，产品包括丰富的组件种类，通过拖拽的方式即可选择使用。
每个组件，我们都可以根据其自身的属性设置其数据、样式等，还可以拖拽调整其位置和大小。
比如，从工具栏中拖拽 图形组件 到展现区域的右侧，在资源中双击选择需关联的字段维度“车企”和度量“规模”：
4. 添加筛选器 组件筛选器是指以图表作为筛选器。我们可以设置筛选联动进行数据过滤，比如选择“年份”作为筛选器，对筛选器进行设置，以适用于需要联动的组件，可实现图表间的联动。
5. 选择页面主题 我们可以根据自己喜好，选择其他主题。比如在主题选项中选择“深色主题”，保存重命名即可。
注意： 1. 在设置仪表盘样式时，我们要注意数据可视化的统一性原则，注意整体的排版布局，让重点数据突出展示； 2. 尽量使用同一色系，让视觉元素均匀地分布在整个框架中，以便于更方便、直观地查看。
数据呈现：调整布局，可适用于移动端设备1. 调整仪表盘布局 我们可以选择工具栏中的 手机设备 切换到手机页面，再通过拉拽的方式调整手机中各组件的布局，可以根据自己实际所需，选择组件的先后排列顺序。
2. 保存当前自助仪表盘 当仪表盘制作完成后，可以保存该仪表盘，这样就可以在浏览界面浏览了。若数据更新，通过数据连接上传新的数据，即可实时更新。
随着数据时代的飞速发展，数据分析已成为技术发展中较为重要的环节，而数据可视化是一项关键的技能，也是数据内在价值的最终呈现手段。掌握真正的可视化表达思维，快速拆分数据、制作出漂亮直观的数据分析仪表盘，你就能脱颖而出，成为数据可视化的老司机。
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