自助ETL中“合并行”和“连接行”有什么区别？

在自助ETL的节点资源区看到了“合并行”和“连接行”两个节点，试了一下好像都是把多张表拼在一起，但肯定有区别。

“合并行”似乎是把两张表上下堆叠在一起，要求表结构一致；“连接行”好像是左右拼接，需要指定关联字段。

想确认一下我的理解是否正确？各自的使用场景是什么？比如合并不同月份的销售数据应该用哪个？把经销商信息补充到销售明细里又该用哪个？

没看到有连接行这个节点啊，你可以看看这个ETL节点介绍文档
https://wiki.smartbi.com.cn/page ... on?pageId=111759675

一、一句话区分

 

 

节点	操作方向	效果	对表结构的要求
合并行（Union）	纵向拼接（上下堆叠）	行数增加，列数不变	两张表的字段名和字段类型必须一致
连接行（Join）	横向拼接（左右关联）	列数增加，行数根据连接类型变化	需要有关联字段（如订单ID、客户编码等）

二、用例子说明

合并行（Union）场景：

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  表A：1月销售数据（订单日期、产品、销量）

  
  


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  表B：2月销售数据（订单日期、产品、销量）

  
  


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  合并行后：两张表上下堆叠，得到1月+2月全部记录，字段不变

  
  

连接行（Join）场景：

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  表A：订单明细（订单ID、客户ID、产品、销量）

  
  


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  表B：客户信息（客户ID、客户姓名、城市、等级）

  
  


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  连接行后：根据客户ID把表B的客户信息贴到表A的每一行右侧，列数增加了

  
  

三、你的场景直接答案

 

 

场景	用哪个节点
合并不同月份的销售数据	合并行（上下堆叠）
把经销商信息补充到销售明细里	连接行（左右关联）

四、补充提醒

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  如果使用连接行（Join），要注意选择正确的连接类型（内连接/左连接/全连接），否则可能出现数据丢失或行数膨胀；

  
  


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  如果两张表结构不完全一致，可以先对字段做重命名或筛选列处理，确保对应字段匹配，再进行合并。