当你在囤 年货、拼手速抢 红包、围观 春晚神梗时……有没有那么一刻，觉得某个场景“浑身是数据”？
这回，咱们一起用数据分析解锁春节新姿势！
8道轻量数据挑战题，带你边玩边练手——
 整理年货，像整理数据表一样清爽；
 规划走亲戚路线，像优化算法一样高效。
通关不仅能升级你的数据思维，还能抱走惊喜好礼～
活动 规则
 参与时间：即日起至3月3日。
 参与方式：
 活动奖励：
提交的答案全部正确的麦粉，可获得288麦豆！
 挑战开始
第1题：抢票防刷“黑科技”
春节抢票时，系统显示“同一账号重复请求”，这最可能是哪种数据处理方法？
数据可视化
数据清洗（去重）
回归分析
聚类分析
第2题：清洗混合“年货”清单
你从三个不同电商平台导出了年货订单，想分析“坚果类”的总花费。但商品名分别有“盐焗腰果”、“腰果(500g装)”、“【年货】腰果”。此时最关键且有效率的第一步是？
挑出最贵平台的记录计算
将所有包含“腰果”关键词的记录统一归类
手动检查每条记录并重命名
忽略差异，直接按原始名称求和
第3题：理解“红包”的真相
家族群里10个红包金额（元）为：[1, 1, 2, 5, 10, 10, 20, 50, 100, 200]。有人说：“平均能抢到39.9元！”以下哪种看法最合理？
非常准确，反映了整体水平
被少数极大值拉高，容易误导对“通常”金额的认知
应该用出现次数最多的金额（众数）来描述
B和C都有道理
第4题：春晚节目人气”PK赛”
分析春晚节目受欢迎程度，将“歌舞、相声、魔术”按收视率高低用柱状图展示，这属于：
描述性统计分析
预测分析
关联规则挖掘
假设检验
第5题：票价”魔法”与上座率之谜
为了验证“春节期间影院票价上涨会影响上座率”这个猜想，数据分析师需要做什么？
只收集票价最高的影院数据
同时收集票价和上座率的数据，看看它们如何共同变化
画一个各影院位置的分布地图
采访观众为什么来看电影
第6题：洞察“年货”推荐
电商APP发现，购买A款高端坚果礼盒的用户，很大概率会同时浏览B款进口水果礼篮。这背后最可能直接应用的数据分析技术是？
因果分析：买坚果会导致想买水果
关联规则分析：发现“坚果礼盒→水果礼篮”的强关联
聚类分析：将用户分成“高端礼品购买群”
预测分析：预测用户下一步点击行为
第7题：规划“新年决心”
你想用数据思维提升新一年的幸福感，决定追踪记录三件事：1)每日睡眠时长，2)每周运动次数，3)每月读完的书。年底，你想一眼看出哪个月过得最“健康充实”，最好的呈现方式是？
分别为三个指标画三张独立的折线图
画一张三列的大表格
用雷达图展示每个月的三个指标
计算每个月的“健康指数”（将三个指标标准化后加权综合），然后画柱状图
第8题：诊断“收视率”悬崖
某台春晚收视率在晚上10点整突然“断崖式”下跌，比前几分钟少了近一半。作为该台的数据分析师，你第一反应应该是什么？
节目不好看，观众集体换台
立即核查数据采集或上报链路是否异常
竞争对手台在同时播爆款节目
到了放烟花的关键时间
 答题跳转点此处
 小提示：每题都有数据思维的小巧思，不妨多从“数据如何帮助我们更好决策”的角度思考哦～
快来参与挑战，用智慧开启你的新年吧！
 新年到，数据俏！
愿你分析不跑偏，结论皆显著，天天有发现，快乐不掉线～
 马年一起用数据解锁新技能，让生活聪明加倍，好运加成！
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