十二月下旬内容焕新丨技能实战、智慧提效与生态拓展

年终冲刺,进步不停!十二月下旬新内容聚焦技能实战、智慧提效、场景解析与开发拓展,助你在数据与智能的浪潮中更进一步!

一、场景化课程上线完结

驱动增长:汽车制造营销分析主题课程→聚焦汽车行业营销场景,学习如何利用数据驱动业务增长。

价值引擎:汽车制造财务分析主题课程→深入财务数据分析,助力企业价值挖掘与决策支持。

二、场景应用上线

【漏斗图】漏斗洞察:三分钟,看透流程的每一步→ 快速掌握漏斗分析,优化业务流程效率。

模型篇:如何构建支撑AlChat的证券数据模型》→ 解析证券行业数据模型构建,赋能AI助手智能基础。

【地图】先导篇:一眼看透数据在空间中的故事→ 入门地图可视化,发现数据背后的地理逻辑。

【地图】区域地图:直观对比,掌控全局→ 学习区域地图制作,实现跨区域数据对比分析。

三、技术经验分享

乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 攻克数据乱码难题,带你高效实现数据质量的跃升。

四、二次开发视频

扩展包开发知识点——知识库升级以及查询对象》→ 深化扩展包开发能力,学习知识库升级与查询对象优化。

五、任务持续上线

【图表应用】绘制漏斗图,诊断转化瓶颈→ 学习漏斗图绘制,精准定位业务流程中的转化短板。

AlChat入门闯关计划 - 第二关》→ 继续AI助手探索之旅,掌握更智能的对话交互技能。

【图表应用】测测你是否真的“看懂”地图?》→ 检验地图图表理解能力,提升空间数据解读水平。

【场景实战系列】即席查询,赢取278麦豆!》→ 实战演练即席查询,灵活获取所需数据。

【场景实战系列】透视分析,赢取278麦豆!》→ 掌握数据透视技巧,实现多维度业务洞察。

【图表应用】区域地图在手,业绩分布一目了然→ 借助区域地图,直观掌握业务区域表现。

BI知识闯关】乱码大作战:从“乱码地狱”到“数据天堂”的爆“效”指南》→ 通过闯关巩固乱码处理知识,学以致用。

【调研】社区内容调研,1分钟即可得100麦豆!》→为了未来能为您提供更精彩的内容和活动,我们想聆听您的真实心声

六、全新素材上线

HTTP API接口测试工具》→ 提供便捷的接口测试支持,助力开发调试更高效。

七、互动活动开启

2025年售后服务问卷调研有奖活动》→ 参与调研反馈,助力产品优化,更有机会赢取好礼。

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[图表应用] 【地图】区域地图:直观对比,掌控全局

动态中心 发表于 2025-12-30 09:29
发表于 2025-12-30 09:29:26

你是不是也经常看着一堆销售数据头疼,不知道哪里卖得好、哪里卖得差?


别急,今天教你用 “区域地图” ——一个能让数据“上色”的可视化神器,秒懂全国业绩分布!


什么是区域地图?


它就像一张“数据温度图”,用颜色深浅告诉你:


哪里热(业绩高)、哪里冷(业绩低)。


比如用深红色表示销量爆棚的省份,浅黄色表示待提升区域,一眼就能看出差距和趋势!


核心优势




  • 直观对比,一目了然:通过颜色深浅直接展示区域间的数值差异,无需复杂解读。




  • 掌控全局分布:一眼看清全国、全省或全区域的整体表现格局。




  • 易于理解与传达:适合向管理层或非专业观众汇报区域表现。




主要局限




  • 无法展示区域内部差异:只能反映整个区域的总值或均值,无法显示区域内部分布。




  • 受区域面积影响:面积较大的区域在视觉上更突出,可能造成注意力偏差。




  • 依赖准确的边界数据:需要与官方或标准地理边界完全匹配。




  • 不适合展示精确数值:颜色渐变只能反映大致范围,要具体数字还得结合表格。




适用场景



手把手教你制作第一张区域地图



  • 实战场景:某全国性零售公司希望分析各省份销售额表现,以便制定下一季度的区域营销策略。

  • 核心目标:制作一张区域地图,用颜色深度直观揭示各省份的销售额强度,快速识别高表现区域与待提升区域。


 


四步搞定


第一步:准备数据——确保地理与指标清晰






    • 确保数据包含地理位置信息(省份)




    • 明确要展示的指标(销售额)






第二步:选择图表——匹配目标的地图类型


我们的目标是对比各省份的整体销售额表现,因此应选择 “区域地图”。它能通过颜色深浅,最直观地展示各区域数值的大小差异,便于快速进行区域间比较。


第三步:复用资源——应用专业模板快速启航






    • 在左侧“设计库”中点击 “模板”→ “酷炫蓝绿套件” → “地图”。




    • 选择 第六套模板(立体区域地图-轮播),将其拖拽至画布。




    • 点击画布上方主题按钮,将整体风格设置为 “潮流秋冬”,保持视觉统一。







第四步:拖拽字段与映射——让数据“映入”地图






    • 替换数据源为“订单模型”。




    • 将“省份”字段拖入 区域/经度地理维 。




    • 将“销售额”字段拖拽到标记 > 颜色 上,地图会根据数值高低自动为各省份填色(通常数值越大,颜色越深/越暖)。




    • (可选)增强表达:设置标签为显示,展示区域信息。







 


最终效果展示



 


分析结论与业务建议


从生成的区域地图中,我们可以清晰看出:




  • 高销售区域识别:颜色最深的省份(如广东、四川、云南)为当前销售核心区,建议继续加强供应链与营销支持,巩固市场地位。




  • 潜力区域挖掘:颜色中等深度的中部省份(如河南、重庆)具备增长潜力,可针对性增加市场投放与促销活动。




  • 低销售区域关注:颜色较浅的西北、东北部分省份需进一步分析原因,是渠道覆盖不足、消费能力限制还是竞争过于激烈,并制定专项提升计划。




  • 区域联动策略:可考虑将高销售区域与相邻低销售区域进行联动营销,利用地理接近性辐射带动周边市场。




一句话总结


区域地图 = 你的“业务温度计”


哪里热、哪里冷,一图看清,帮你做决策更稳、更准!


准备好地理数据,来画出第一张洞察地图吧!——>【图表应用】区域地图在手,业绩分布一目了然


 

发表于 2025-12-31 09:40:52
学习了
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