|
每次看到别人用雷达图把数据对比做得又直观又高级，你是不是也想试试？但一上手就懵：该什么时候用？图里的曲线绕来绕去咋看？为啥自己画的总像“乱麻”？今天一次性解决4个核心问题，让你从“不会用”到“用得溜”！
一、先搞懂：雷达图到底适合啥场景？
核心优势聚焦 “多维度对比”，通过雷达图与其他图表的直观呈现对比，能清晰凸显雷达图在多维度数据可视化上的显著优势——相较于表格及传统图表，其信息传递效率与直观性提升显著，可更高效地挖掘数据背后的关联与差异。
以下四类典型适配场景示例，同步附上雷达图与其他图表的对比呈现，可以直观感受雷达图在信息传递上的优势。
二、再学会：雷达图里的 “曲线密码” 怎么看？
结合下面图例，说明雷达图数据的具体解读逻辑。
这张雷达图展示了地铁、网约车、共享单车在单次成本、出行时效、舒适程度、灵活程度、覆盖范围五个维度的表现，核心信息如下：
 地铁（蓝色曲线）：在覆盖范围和出行时效维度表现突出（曲线外凸），这得益于地铁的线路覆盖广、通勤耗时短；但灵活程度和舒适程度维度表现一般（曲线内凹），则是由于地铁线路固定、高峰时段拥挤的特点。
 网约车（绿色曲线）：在舒适程度和灵活程度维度优势明显（曲线外凸），因其提供门到门服务，乘车体验更佳；然而在单次出行成本上表现较弱（曲线内凹），主要由于费用相对较高。
 共享单车（橙色曲线）：在单次成本维度表现最优（曲线外凸），即骑行成本极低；但在出行时效、舒适程度、覆盖范围维度表现较弱（曲线内凹），因其适合短途出行，骑行耗时较长、体验一般，且主要服务于主城区
简言之，这张图清晰呈现了三种出行方式的 “长板”与“短板”：地铁适合追求高效、广覆盖的长距离通勤；网约车适合注重舒适、灵活的中短途出行；共享单车适合低成本的短距离代步。
三、实操课：3 步画出能用的雷达图
接下来，让我们用下方的通勤工具调查数据，亲手绘制一张雷达图，一起探索不同出行方式在各个维度上的优势与短板。
第一步：需要准备好雷达图所需要的数据。
第二步：导入数据，可以选择将数据表在数据源或者在数据模型中进行导入。
第三步：创建菱形面积雷达图
- 在仪表盘编辑界面中，新建一个菱形面积雷达图。
- 在数据选择区，勾选“评估维度”、“地铁”、“网约车”和“自行车”字段。系统将自动把“评估维度”分配为维度，其余字段分配为指标。（替代方案：您也可手动将“评估维度”字段拖拽至维度区，将其余三个字段拖拽至指标区。）
- 完成上述操作后，即可生成如下的雷达图效果：
四、数据避坑指南：这3类数据，千万别用雷达图！
1、维度数量异常的数据
- 维度＜3个（如仅比“价格”“销量”）：仅2个维度时，雷达图仅能呈现两点连线，视觉信息单薄。建议换柱状图对比更直观。
示例如下：
- 维度＞8个（如10个维度）：换折线图，避免射线挤成乱麻。建议换折线图展示趋势更清晰。
示例如下：
2、数值差异极大的数据
如对比“公司营收（百万级）”和“员工人数（个位数）”：数值量级差异过大时，雷达图会让小数值维度曲线紧贴中心。换双轴折线图，避免小数值曲线紧贴中心。
示例如下：
3、无对比意义的单一数据
如仅展示 “自己本月消费”，无对比/无标准：换表格或饼图，雷达图会成 “孤零零曲线”，看不出好坏。建议换表格或饼图展示结构更清晰。
好啦，以上就是把雷达图从“看不懂的六边形”变成“秒懂的能力图”的全部魔法！ 如果还有哪个步骤没变明白，别客气，尽管在评论区甩出你的问题！
现在，雷达图的核心用法、解读技巧和避坑要点已全部掌握，快拿起你的数据，亲手动手操作起来吧！→领取任务 | 
地理智能赋能业务，函数实战夯实基础，新春活动智趣相融——一月下旬，与数据共赴新年新征程！
