Smartbi AI 驱动的数据创新平台研究

Part 2   赛题介绍

在国家“人工智能+”行动与数字中国战略背景下，本次竞赛依托SmartBI技术，旨在通过全流程实战发掘具备AI数据思维与智能决策能力的青年人才，助力新质生产力发展。而其核心价值是通过数据分析挖掘各领域问题，发现根本原因，提供解决方案与优化思路，帮助用户制定精准策略，提升业务效益。

要求参赛团队基于SmartBI与AI平台，围绕真实业务场景，完成数据采集、清洗、建模、可视化及智能分析的全流程实践，探索数据驱动决策的新路径。

1、赛题匹配及推荐专业

2、赛题选题方向

选定一个“有痛点、有数据、有价值”的数据应用场景，场景可以来自：

• 教育质量评估与学生发展分析；

• 区域经济与产业发展洞察；

• 公共服务优化（如医疗、交通、环保）；

• 乡村振兴与农业数字化；

• 企业运营效率与市场趋势预测；

• 社交媒体舆情与消费者行为分析；

• 除以上方向外，也可自选其它应用方向。

3、赛题实现步骤

收集对应场景方向所需要的数据，再依托 SmartBI 的 BI+AI 融合工具来落地实现，全流程分为 五 步：

第一步 ：在 BI 平台导入对应板块的业务数据。

第二步 ：借助 BI 工具内置 ETL 功能，对原始数据进行清洗处理，保障数据可用、可靠，为精准决策提供可用数据。

第三步 ：利用 BI 工具内置的数据模型功能对已清洗处理过的数据，按业务需求创建数据模型。

第五步 ：结合 AI 工具的数据洞察、智能报告生成能力，完成深度归因分析，并输出问题改进建议报告。

4、赛题作品制作

（1）制作作品讲解 PPT 或 Word 介绍文档；

（2）录制不超过 3 分钟的讲解视频。

Part 3   参赛对象-学生赛道

2026年6月1日以前正式注册的全日制非成人教育的各类高等院校在校专科生、本科生、硕士研究生、博士研究生（不含在职研究生）可通过学生赛道申报作品参赛。参赛人员年龄在40周岁以下，即1986年6月1日（含）以后出生。

高校青年教师在指导学生参赛的同时不得以参赛人员身份参加同一榜题比赛。发榜单位及同发榜单位有相关隶属关系单位的青年不得参加本单位榜题比赛。

可以团队或个人形式参赛，每个团队不超过10人，每件作品可由不超过3名教师进行指导。可以跨专业、跨学校、跨单位、跨地域组队，但同一团队所有成员均应符合本赛道相关年龄、身份要求。每件作品只可由1所高等院校、科研院所等作为参赛主体提交申报。

参赛者须对参赛作品拥有完整独立知识产权，无权属纠纷、无权利瑕疵。

Part 4   参赛流程