随着DeepSeek等AI技术的爆发,让企业意识到数据的巨大潜力,但如何让数据真正“说话”?关键在于搭建精准的数据模型关系。

为什么模型关系决定数据成败?

  • 传统JOIN操作:面对海量数据,效率低下,无法支撑实时分析。
  • 经验主义陷阱:手动配置模型缺乏系统性,难以适配复杂业务需求。
  • 数据“失控”:冗余、孤岛、逻辑错误频发,决策准确性大打折扣。

 

然而在使用模型关系时,因对模型关系认知不到位,经常会遇到这样的场景:

  • 表关联后数据莫名翻倍,熬夜排查才发现是多对多关系踩坑
  • 双向筛选一开,报表加载慢到怀疑人生,优化方案毫无头绪
  • 误把模型关系当成join关系,每次业务需求一变,就把模型关系全盘推翻,从头建模,耗时又耗力

 

针对这些难题,本期直播将为您提供全面解决方案。4月24日(周四)19:30,Smartbi第三期公开课重磅开讲!高级BI数据分析师欧洁纯老师将带您直击核心议题——《如何正确设置模型关系》,从业务逻辑到技术落地,带你破解建模难题,避开 80% 建模雷区,让数据模型真正为业务赋能!

 

▍本次直播三大核心干货

  • 模型关系黄金三要素
主题定位:从业务目标出发,明确分析主体。
基数判定:区分“一对一”、“一对多”、“多对一”,杜绝数据冗余与放大。

方向锁定:设置单向/双向筛选,规避性能陷阱

  • 模型关系VS传统JOIN的本质差异

通过案例解析,揭秘模型关系与JOIN关系的核心差异,join关系是查询意图,仅适用于特定场景;模型关系是业务逻辑,支撑动态灵活分析。

  • 高频错误用法避坑指南
误设“多对一”导致维度失效?
数据不完整引发空白项?
双向筛选引发环路歧义?

—— 现场拆解6大误区,提供解决方案!

 

无论你是在数据浪潮中奋力探索的企业治理层,还是渴望提升技能的企业数据工程师、数据分析师,欢迎锁定本期直播。4 月 24 日19:30约定思迈特Smartbi直播间,和我们一起探索数据模型关系的正确设置方式,让数据为企业发展赋能!