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随着数字化时代的到来，零售行业正经历一场深刻的变革。消费者购买渠道多元化与外部市场竞争加剧，如何利用数据驱动营销创新，成为零售企业赢得市场竞争的关键。

然而，在转型过程中，零售企业也面临着诸多挑战：

1、不同渠道数据集成障碍：对于尚未采用电子化自动填报报表的企业来说，整合来自不同渠道的数据面临巨大挑战，主要在于数据兼容性和一致性的维护。

2、数据质量与精确性问题：在没有自动化系统的支持下，数据收集依赖于人工操作，这增加了基础数据录入错误或数据预处理不充分的风险，进而可能导致分析结果出现偏差。

3、数据分析与洞察能力局限：某些企业尚未建立数据智控中心，因此无法直接享受由智能系统提供的直观信息展示。更关键的是，它们缺乏有效工具进行深度数据分析，这对决策者的判断力和分析能力提出了更高要求。

4、适应性与灵活性受限：面对市场环境的快速变化，销售与库存管理系统需具备高度的灵活性以适应业务需求的变化。

面对这些挑战，零售行业对于中心化存储与数据治理、自助分析能力以及统一分析入口建设的需求愈发迫切。

本次公开课旨在引领学员探索如何构建强大的数据分析平台，以数据为驱动促进企业发展。通过具体的案例实操，学员将学习如何填报和监控日常销售数据、分析市场动态、以及运用可视化工具创建综合驾驶舱，实现对各品牌销售情况的实时掌握。

我们将以一家大型白酒零售企业为例，该企业在业务量快速增长的情况下，面临着传统的手工填报入库报表已难以保证高效与准确的挑战。为了优化仓储管理流程，减少错误，并实现库存状态的即时掌握，该企业开始采用电子化的填报报表方式，通过专门的报表工具来精确记录和报告产品入库的各项信息。

• 通过线上填报报表，实现销售与库存数据的自动化收集，提高了数据的准确性与及时性，为企业后续的分析提供良好的数据基础。
• 通过日报监控系统，实时跟进业绩状况。一旦发现异常情况，系统会立即触发预警机制，帮助企业快速调整销售策略、避免库存积压或短缺。
• 通过管理驾驶舱，高效直观展示销售与库存数据，领导层随时掌握全局业务概况，深入挖掘市场潜力、优化库存管理策略、提升整体运营效率。

欢迎扫码预约直播，期待在直播中与您相见！10月17日（周四）晚上7点30分，我们直播间见，不见不散！